تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PFCONF04_136

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

شاید بتوان تشخیص بیماریها با استفاده از تکنیک های داده کاوی را مفیدترین کاربرد آن تاکنون دانست. یکی از شایعترین بیماریها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماریهای قلبی است. در تشخیص این نوع بیماریها معمولا عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و ... مدنظر قرار میگیرند و در نهایت میزان ریسک بیمار در مقابل بیماریهای قلبی تعیین میشود.در این مقاله سعی میشود با استفاده ازتکنیک های ( K-NN, Decision Tree, Naive Bayse) و عوامل خطر به پیش بینی این بیماری پرداخته شود. و تجزیه و تحلیل به کمک نرم افزار Rapid Miner Studio انجام گرفته است .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کاربرد داده کاوی در پزشکی ، پیش بینی ابتلا به بیماری قلبی ، تکنیک های داده کاوی

نویسندگان

راضیه پازدار

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی پویش ، قم

جلال پازدار

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه آزاد ، اراک