تجزیه طیفی با استفاده از روش وارون سازی و کاربرد آن در آشکارسازی سایه های فرکانس پایین ناشی از مخازن گازی

تجزیه طیفی داده های لرزه ای با کمک تبدیلهای زمان - فرکانس دامنه های لرزه ای را که تابعی اززمان و مکان هستند به دامنههای طیفی که تابع فرکانس زمان و مکان هستند تبدیل می کنند این ابزار درزمینه های مختلف مانند تعیین ضخامت لایه نمایش رخساره های چینه ای توصیف مشخصات مخزن و اکتشاف مستقیم منابع هیدروکربن کاربرد دارند کاملا واضح است که هرچه قدرت تفکیک زمانی و فرکانسی درصفحه زمان - فرکانس بیشتر باشد رخدادها را میتوان بهتر جداسازی نموددراین مقاله ازالگوریتمی که براساس روش وارون سازی کمترین مربعات مقید شده می باشد برای محاسبه طیف زمان فرکانس استفاده شده است که دارای قدرت تفکیک بالاتری نسبت به روشهای دیگر ازجمله تبدیل فوریه زمان کوتاه میباشد کارایی این روش تجزیه طیفی روی داده های مصنوعی موردب ررسی قرارگرفت و با نتایج تبدیل فوریه زمان کوتاه مقایسه شده است همچنین ازاین روش برای اشکارسازی سایه های فرکانس پایین مربوط به مخازن گازی دریکی ازمیادین گاز جنوب غربی ایران استفاده شده است

کلیدواژه ها:

تبدیل زمان - فرکانس ، تبدیل فوریه زمان کوتاه ، تجزیه طیفی ، سایه فرکانس پایین ، وارون سازی کمترین مربعات مقید شده