خوشه بندی داده های ژیوشیمیایی کانسار مس پورفیری سوناجیل با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Gustafson kessel
محل انتشار: دهمین همایش ملی زمین شناسی دانشگاه پیام نور
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUGEO10_127
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در کانسارهای مس پورفیری، به خاطر ماهیت سیال هیدروترمالی و شرایط فیزیکوشیمیایی حاکم بر منطقه، زون -هایی ایجاد می گردد که هر زون در ارتباط با بخش مشخصی از کانسار است. شناسایی الگوی پراکندگی ژیوشیمیایی عناصر در داده های ژیوشیمیایی باعث می گردد اطلاعات بیشتری آشکار گردد و تفسیر و مدل سازی هاله های ژیوشیمیایی با دقت بیشتری انجام گیرد. الگوریتم خوشه بندی Gustafson kessel با شناسایی ویژگی های مشترک نمونه ها، توانایی خوشه بندی نمونه ها در خوشه های جداگانه را دارد و با استفاده از این روش ، زون بندی هاله های ژیوشیمیایی به خوبی قابل شناسایی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محرم جهانگیری
گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
سیدرضا قوامی ریابی
گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
بهزاد تخم چی
گروه مهندسی معدن، دانشکده معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :