بررسی روشهای تشخیص رکوردهای تکراری با استفاده ازیادگیری بدون نظارت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_094
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
پایگاه داده ها متشکل ازرکوردهایی با فیلدهای متنوع است هیچ معیاراندازه گیری به تنهایی برای تشخیص رکوردهای تکراری تمام مجموعه داده ها مناسب نمی باشد حتی معیارهایی که عملکرد بالایی برای برخی ازاین مجموعه داده ها دارند ممکن است برروی دیگر مجموعه داده ها عملکرد ضعیفی داشته باشند از این رو برای مقایسه شباهت های متعددمعیارهای انعطاف پذیر یادگیری ماشین استفاده میشود که باعث افزایش دانش و تغییر آن افزایش کارایی و تصحیح اتوماتیک خطا می شود دراین مقاله برای شناسایی تکرار دو الگوریتم UDD,FDD که خود می توانند اموزش یابند و به شناسایی تکرار کمک کنند معرفی شده و با توجه به معیارهای ارزیابی تعریف شده عملکرد هردو الگوریتم بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رعنا موسی زاده
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمدرضا فیضی درخشی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :