CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: PNUNCIT01_107
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۲.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

فرناز قسمتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترنرم افزار
  محمدابراهیم شیری - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
  مجید علوی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

یکی ازمهمترین تکنیکهای داده کاوی خوشه بندی می باشد دراین میان الگوریتم خوشه بندی C-means فازی FCM یکی ازمعروفترین تکنیکهای خوشه بندی فازی میباشد اما FCM به مقداردهی اولیه حساس استو به آسانی دربهینه محلی به دام می افتد همچنین میدانیم بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای TPPSO دارای دو مرحله تحرک و همگرایی جمعیت است این مراحل باعث میشوند که جمعیت به خوبی ازاکسترموم محلی بگذرد و بهینه سراسری را بیابد دراین مقاله برای غلبه برضعفهای FCM و استفاده ازمزیت های PSO دو مرحله ای متدی ترکیبی مبتنی براین دو الگوریتم پیشنهاد شده است به این صورت که ماتریس عضویت الگوریتم FCM به عنوان ذرات مقداردهی اولیه میشوند و درطی گامهای مراحل PSO دو مرحله ای سعی برکمینه سازی تابع هدف FCM و رسیدن به جواب بهینه را دارند .

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی، C-means فازی، هوش جمعی، بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PNUNCIT01-PNUNCIT01_107.html
کد COI مقاله: PNUNCIT01_107

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قسمتی, فرناز؛ محمدابراهیم شیری و مجید علوی، ۱۳۹۱، بهبود الگوریتم خوشه بندیC-means فازی به کمک بهینه سازی گروه ذرات دو مرحله ای، اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور، طبس، دانشگاه پیام نور طبس، https://www.civilica.com/Paper-PNUNCIT01-PNUNCIT01_107.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قسمتی, فرناز؛ محمدابراهیم شیری و مجید علوی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (قسمتی؛ شیری و علوی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Webb, A. (2002). Statistical pattern recognition. New Jersey: John Wiley ...
  • Tan, P. N, Steinbach, M., & Kumar, V (2005). Introduction ...
  • Alpaydin, E. (2004). Introduction to machine learning. Cambridge: MIT Press. ...
  • Hathway, R. J., & Bezdek, . (1995). Optimization of clustering ...
  • Bezdek, J. (1974). Fuzzy mathematics in pattern classification. Ph.D. thesis. ...
  • Pang, W., Wang, K., Zhou, C., & Dong, L. (2004). ...
  • Runkler, T. A., & Katz, C. (2006). Fuzzy clustering by ...
  • Li, L, Liu, X., & Xu, M. (2007). A novel ...
  • Gan, G., Wu, J., & Yang, Z. (2009). A genetic ...
  • Yang, F., Sun, T., & Zhang, C. (2009). An efficient ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.