پیشنهاد یک الگوریتم ترکیبی برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی مبتنی برتکنیکهای یادگیری ماشین

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,063

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_131

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

میکروآنوریسم ها ابتدایی ترین علائم بیماری رتینوپاتی دیابتی اختلال درشبکیه ناشی ازبیماری دیابت می باشند وجود این جراحت درسطح شبکه میتواند بطور جدی بینایی را مختل نماید تشخیص پاتولوژیهای میکروانوریسم درشمار زیادی ازتصاوی تولید شده مرتبط با روشهای تصویربرداری زمان بر پرهزینه و توام با خطاهای انسانی می باشد دراین مقاله ازروش تشخیص میکروانوریسم ها برمبنای ناحیه بمنظور جداسازی این پاتولوژیها ازسایر ساختارهای پاتولوژی اناتومی استفاده گردیده است برای تخمین توزیع چگالی احتمال میکروانوریسم ها و غیرمیکروآنوریسم ها از دسته بندی کننده هایی نظیر k- نزدیکترین همسایه درخت های تصمیم ماشین بردار پشتیبان شبکه های بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است تشخیص میکروانوریسم ها براساس ناحیه باعث ایجاد یک سیستم تشخیص دقیق و قابل اطمینان و عملی شده است هدف این مقاله بررسی اتوماتیک تصاویر رنگی شبکیه دربیماران مبتلا به دیابت به منظور شناسایی و دسته بندی سریع و دقیق پاتولوژیهای قرمز رنگ شبکیه میکروآنوریسم ها وسپس تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی درمراحل اولیه آن به منظور اغاز درمان موثر میب اشد.

کلیدواژه ها:

میکروآنوریسم ها ، تشخیص میکروآنوریسم ها برمبنای ناحیه ، دسته بندی ، ماشین بردارپشتیبان ، رتینوپاتی دیابتی

نویسندگان

علی شاعیدی

هیئت علمی دانشگاه پیام نورخوزستان

سیدحسن صادق زاده

هیئت علمی دانشگاه پیام نوریزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • detection of Automaticءه [12] T. Walter and ! Klein, mi ...
  • Ministry of Health, Labour and Welfare in Japan, ...
  • /2 008/04/dl/h04 0-2c.pdf (only available in Japanese), 29-30 (2008). ...
  • Istvan Lazar, Andras Hajdu, and Rashid Jalal Quareshi, "Retinal microaneurysm ...
  • J. H. Hipwell, F. Strachan, J. A. Olson, K. C. ...
  • T. Spencer, J. A. Olson, K. C. Mchardy, P. Sharp, ...
  • C r e e M J, Gamb1e E , Co ...
  • M. J. Cree, J. A. Olson, K. C. Mchardy, P. ...
  • K. A. Goatman, M. J. Cree, J. A. O1son, J. ...
  • Walter T, Massin P, Erginay A, Ordonez R, Jeulin C, ...
  • C. Badouin, F. Maneschi, G. Quentel, et al. Quantitative evaluation ...
  • C. Badouin, B. Lay, J. Klein. Automatic detection of mi ...
  • T. Spencer, R. Phillips, P. Sharp, J. Forester. Automated mi ...
  • fluorescein angiograms. Graefes Archive for Clinical & Experimental Ophthalmo logy, ...
  • Saiprasad Ravishankar, Arpit Jain, and Anurag Mittal, ":Automated feature extraction ...
  • pixel resolution 15 Patch resolution ...
  • نمایش کامل مراجع