اندازه گیری قابلیت اطمینان درشبکه های کامپیوتری با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون MLP
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,205
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_188
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
این مقاله یک مطالعه محاسباتی برروی کارایی قابلیت اطمینان با استفاده ازANN بهینه شده برای قابلیت اطمینان شبکه های کامپیوتری با لینک ثابت است تمرکز این مقاله درطراحی شبکه های کامپیوتری قابل اعتماد با کمترین هزینه می باشد هنگامی که یک مجموعه ای ازگره ها توپولوژی انها و لینکهای داده شده به آنها متصل است مطالعه تطبیقی برای ارزیابی اعتبار قابل اعتماد بودن محدود مورد مطالعه روی روشهای مختلفی مانند روش شبیه سازی مونت کارلو و کران بالا و پایین می باشد مشکل طراحی شبکه زمانی دشوار است که اندازه گیری قابلیت اطمینان کل را ازطریق این روشها انجام شود هدف این است که شبکه های با حداقل هزینه و قابل اعتماد طراحی شود بنابراین برای طراحی یک شبکه بهینه از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده برای اقدامات قابل اعتماد استفاده میشود یک شبکه عصبی پرسپترون مطلوب اموزش دیده و دارای اعتبار با استفاده از قابلیت اطمینان توپولوژی لینک ثابت به عنوان ورودی و کران بالا درقابلیت اطمینان کل به عنوان خروجی ایجاد میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا حسنی آهنگر
استادیار دانشگاه امام حسین ع
علیرضا موسی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :