MCV-IA : یک الگوریتم ایمنی مصنوعی نوین برای حل مساله زمان بندی کارها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_196
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
مساله زمان بندی کارها یکی ازمشکل ترین انواع مسائل برنامه ریزی است که جز مسائل NP-Hard به شمار می رود الگوریتم های تکاملی زیادی برای حل این مساله پیچیده به کارگرفته شده اند درسالهای اخیر الگوریتم ایمنی مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی ازجمله مسیریابی و زمان بندی مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله ما از مفاهیم سیستم ایمنی طبیعی برای پیاده سازی یک الگوریتم ایمنی مصنوعی به منظور حل مساله زمان بندی کارها بهره گرفته ایم یک روش تولید جمعیت اولیه براساس الگوریتم گیفلر و تامپسون پیشنهاد میشود همچنین دو روش جهش یعنی روش شیفت با جابجایی و روش معکوس را برای اولین بار درحل مساله زمان بندی کارها بکارگرفته ایم علاوه براین یک فرایند واکسیناسیون به منظور اعمال بیشترین بهبود درراه حل ها رسیدن به بیش ازیک راه حل بهینه و اجتناب ازتوقف دربهینه محلی ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن افشاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :