استفاده ازالگوریتم ژنتیک درشبکه عصبی پس انتشار ارتقاء یافته به منظور دسته بندی تصاویر براساس بافت تصویر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_204

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش دسته بندی تصویر برپایه ویژگی بافت تصویر و شبکه عصبی پس انتشارارتقا یافته با الگوریتم ژنتیک معرفی شده است تطبیق تصاویر با این روش میتواند به خصوصیات خاصی محدود شود که بطور قابل ملاحظه ای پیچیدگی زمانی الگوریتم بازگشتی را کاهش میدهد مقایسه بین شبکه عصبی پس انتشارارتقا یافته با الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پس انتشار انجام شده نتایج تجربی نشان میدهد روش جدید دردسته بندیتصاویر براساس بافت نسبت به روش های سنتی کارایی بسیاربالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

بافت یا الگوی تصویر بازیابی تصویر ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی

نویسندگان

مسعود مهماندوست

دانشجوی کارشناس یارشد مهندسی مکاترونیک

مهدی کریمی

دانشگاه بوعلی سینا همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ assoc iation, vol.25 , 2010, pp. 103-106. ...
  • _ _ Niu. Optimized BP neural network classifier based on ...
  • J.D. Sun, S. Zhao. Low-level image retrieval technology and feature ...
  • J.G. Huang, H.Luo, H.J. Wang, B. Long. Prediction of time ...
  • نمایش کامل مراجع