ارائه یک پروتکل کنترل ازدحام هوشمند مبتنی بر مدیریت فعال صف در شبکه های حسگر بی شیم با کاربرد پزشکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_007

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های مختلفی از جمله کاربردهای نظامی، پزشکی، علمی و غیره به کار می روند. شبکه های حسگر از تعدادی گره حسگر تشکیل شده اند. حسگرها اطلاعات خود را به صورت متناوب و بر اساس درخواست گره sink و یا در بازه های زمانی مشخص به sink ارسال می کنند. اگر در این بین رخداد مهمی اتفاق بیافتد، گره حسگری که رخداد مربوطه را تشخیص داده باید آن را طی یک پیغام اخطار به Sink اطلاع دهد. این اطلاعات می تواند شامل زمان وقوع رخداد و میزان اهمیت داده آن باشد. در طبیعت مبتنی بر رخداد شبکه های حسگر، بار شبکه غیرقابل پیش بینی است، ممکن است ترافیک شبکه به طور ناگهانی افزایش یابد. در این افزایش ترافیک ممکن است نرخ ورودی هر گره بیشتر از نرخ سرویس دهی شده و منجر به وقوع ازدحام در شبکه گردد. اگر ازدحام رخ دهد نرخ اتلاف بسته ها در گره ها افزایش می یابد و این اتلاف انرژی مصرفی را بالا برده و کارایی شبکه را کاهش می دهد. البته نمی توان ازدحام را به صورت قطعی از بین برد ولی می توان تا حد امکان از وقوع آن جلوگیری کرد و در صورت وقوع نیز آن را کنترل کرد. بنابراین ازدحام در این شبکه به عنوان یک چالش عمده می باشد. در این مقاله یک پروتکل مدیریت ازدحام هوشمند با کمک الگوریتم مدیریت فعال صف RED بهبود یافته فازی (برای واحد تشخیص ازدحام) و سیستم تنظیم نرخ فازی (برای واحد تنظیم نرخ) در شبکه های حسگر بی سیم با کاربرد پزشکی پیشنهاد می کنیم. به کمک این پروتکل ازدحام کنترل شده و نرخ اتلاف بسته و انرژی مصرفی نودها کاهش می یابد و در نتیجه کارایی شبکه افزایش خواهد یافت.

نویسندگان

فائزه پسندیده

ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، خراسان رضوی، نیشابور

عباسعلی رضائی

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zheng, J., & Jamalipour, A. (2009). Wireless sensor networks: a ...
  • Misra, Sudip, Vivek Tiwari, and Mohammad S. Obaidat. "LACAS: learning ...
  • Gunasundari, R., R. Arthi, and S. Priya. "An efficient congestion ...
  • Monowar, Muhammad Mostafa, et al. "Prioritized heterogeneous traffic-oriented congestion control ...
  • Samiullah, M., et al. "Queue management based congestion control in ...
  • Yaghmaee, Mohammad Hossein, Nazbanoo Farzaneh Bahalgardi, and Donald Adjeroh. "A ...
  • Hu, Fei, Yang Xiao, and Qi Hao. _ C _ ...
  • Rezaee, Abbas Ali, et al. "HOCA: Healthcare Aware Optimized Congestion ...
  • Rezaee, Abbas Ali, Mohammad Hossein Yaghmaee, and Amir Masoud Ralhmani. ...
  • Yaghmaee, M. H., & Adjeroh, D. (2008, June). A new ...
  • F. Yanfie, R. Fengyuan, and L. Chuang, "Design a PID ...
  • Qiao, Y., & Xiaojuan, H. (2010, October). A new PID ...
  • B.C. Kuo, F. Golnaraghi, Automatic Control Systems, Wiley, 2003 ...
  • Ee, C. T., & Bajcsy, R. (2004, November). Congestion control ...
  • نمایش کامل مراجع