بررسی برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,067

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_009

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

بطور کلی یادگیری، بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه می باشد که باعث بهبود عملکرد از طریق تجربه می شود. در واقع می توان گفت هدف یادگیری ماشین عبارت است از ساخت سیستم های کامپیوتری که از تجربیات یاد می گیرند و قادر به انطباق با محیط خود هستند و به عبارت دیگر توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روشهای یادگیری انسانها (مانند تکرار و تجربه) با استفاده از نرم افزاری که تکنیک های هوش مصنوعی را بکار می گیرد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، روش های یادگیری ماشین ، دسته بندی

نویسندگان

پوریا حریری

دانشجوی کارشناسی ارشد

زهرا حریری

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D ayneFre itag, Machine Learning for Information Extraction in Informal ...
  • D. Michie , D. J. Spiegelhalter , C.C. Taylor, Machine ...
  • F ab rizio seb astiani, Machine learning in automated tet ...
  • David W. Aha, , Denis Kibler, Marc K. Alb ertn ...
  • Jaime G. Carbonell, Ryszard S. Michalski, Tom M. Mitchell, An ...
  • Cynthia Rudin, Kiri L. Wagstaff, Machine learning for science and ...
  • نمایش کامل مراجع