ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تاثیرکاهش تعداد خصیصه واستفاده از کلاس بند تجمیعی بر پارامتر های کارایی و دقت در سیستم فیلترینگ هرزنامه

محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 452

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/370365

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_028

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

افزایش روزمره تعداد هرزنامه ها در صندوق پست الکترونیک کاربران اینترنت، منجر به ایجاد مشکلات متعددی از قبیل اتلاف وقت و هدر رفت منابع می شود. در این مقاله تأثیر ی روش ترکیبی جهت انتخاب خصیصه های مفید با استفاده از روش Relief-F و روش شاخص گذاری نهفته در مسئله فیلتر کردن هرزنامه و همچنین استفاده از یک مدل کلاس بند تجمیعی به منظور بالابردن دقت و کارایی سیستم بررسی می شود. روش انتخاب خصیصه پیشنهادی با استفاده از کلاس بند مذکور بر روی مجموعه داده Ling spam، کارایی 100 درصدی همراه با دقت 99.9 درصد نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضوان یوسفی حاجی آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز

سیدجواد میرعابدینی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

علی هارون آبادی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .Aha, D.W., Kibler, D. and Albert, M.K, " Instance-Based Learning ...
  • .Ahn L, Blum M, Hopper N and Langford J, CAPTCHA: ...
  • .Blanzieri E and Bryl A, "A survey of learning-based techniques ...
  • .Biricik G, Diri B and Sonmez A, "Impact of a ...
  • .Ciarelli P, M and Oliveira, E, _ _ Agglomeration and ...
  • detection", A review. Computers & Security, Vol. 30, no. 6, ...
  • .Gyongyi Z , and Garcia H, "Web spam taxonomy". First ...
  • .Huang D, Zhaohui Gan, Tommy W.S. Chow, "Enhanced feature selection ...
  • .Jonathan D .J and A. J. Clark"Data Preprocessing for Anomaly ...
  • .Kohavi R. (1995), "A study of cro ss-validation and bootstrap ...
  • 1].Kononenko I and et al, "Estimating attributes: Analysis and extention ...
  • .Landauer T, and Dumais S, Solution to Plato's Problem, "The ...
  • .Laorden C, et all, "Study on the effectiveness of anomaly ...
  • .Man Y, "Feature Extension for Short Text Categorization Using Frequent ...
  • .Nemes A, and et all, "Software to estimate -33 and ...
  • .Sculley D, Wachman G and Brodley C, " Spam Filtering ...
  • .Santos I, Laorden C, Sanz B and Bringas P, "Enhanced ...
  • .Trstenja B .et all, "KNN with TF-IDF Based Framework for ...
  • .Wang B, Jones G and Pan, "Using online linear classifiers ...
  • .Wang FLiang J , and Dang C, "Attribute reduction for ...
  • .Yang J, Liu Y, Liu Z, Zhu X, and Zhang ...
  • .Yu B and Xu Z. "A comparative study for content-based ...
    • نمایش کامل مراجع