هشدار دهنده هوشمند مدل مالی با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی بر استدلال موردی

ایجاد مدل هشدار دهندهء اولیه ء مالی دقیق و قابل اجرا ، برای تصمیم گیرنده ها و رگولاتورها در صنعت مالی هر چند دربرخی از کسب و کار ها به خصوص بانک ها با عدم پیش بینی مواجه هست بسیار مطلوب است. اگرچه Business failure prediction BFP مخصوصاً بانکها موضوع وسیعی از اواخر دههء 1960 بوده است اما گام حساس بعدی که حمایت از تصمیم گیری است نا دیده گرفته شده بود. این مقاله یک مدل جدید برای هشدار مالی ارائه می دهد که یک سیستم استنتاج فازی را با توانایی ماشین شبکهء عصبی با هم ترکیب می کندکه به آن شبکه عصبی فازی گفته می شود (Fuzzy Neural Network (FNN این سیستم برای پیش بینی حالتهای مالی سازمانی استفاده می شود. همچنین توانایی استدلال بر پایه فازی (Fuzzy Case-Based Reasoning (FCBR جهت حمایت از تصمیم گیرندگان به منظور اندازه گیری راه حل های مناسب بکار می رود. این مدل هشدار دهندهء مالی پیشنهادی، یک پایگاه قواعد فازی سازگارجهت پیش بینی وضعیت های مالی مورد نظر برای ما تولید می کند. و اگر این مدل به شکست منجر شد FCBR برای یافتن موارد جبران کننده مشابه مورد استفاده قرار می گیرد در نهایت بر اساس موارد مشابه و با استفاده از قواعد فازی این مدل تصمیم گیری مالی به منظور تغییر صورت خاصی از اهداف شرکتو برای جلوگیری از آشفتگی های آینده أنها فراهم شده است.

کلیدواژه ها:

استدلال موردی BFP ، FNN ، FCBR استنتاج فازی ، هشدار دهنده هوشمند