CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی ترافیک آگاه بسته های اینترنتی با استفاده از درخت تاشونده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: POWERMINOO03_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۴.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی ترافیک آگاه بسته های اینترنتی با استفاده از درخت تاشونده

    مهدی یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مهدی عباسی - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
    علی یوسفی - عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

چکیده مقاله:

دسبته بندی بسته ها یکی از پردازش های اساسی در بسیاری از سیستم های شبکه ای است که توسط پردازنده های شبکه ای اجرا می گردد. دسته بندی بسته ها فرآیندی خودکار است که جریان های ترافیکی شبکه را بر اساس قانون های مشتمل بر پارامترهای متعدد از جمله پورت و آدرس فرستنده و گیرنده دسته بندی می نماید. مهمترین شاخص کارایی الگوریتم های دسته بندی بسته ها، سرعت جستجو جهت یافتن بهترین قانون منطبق بر اطلاعات سرایند بسته می باشد. دسته بندهای موجود تنها از ایده کاهش پیچیدگی الگوریتم جستجو برای افزایش سرعت دسته بندی بسته ها استفاده می کنند؛ نگاهی به عملکرد دسته بندهای بسته، در یک بازه زمانی نشان می دهد که فراوانی تطابق های هر قانون دسته بند با بسته های ورودی در گذر زمان متغیر است. این مشاهده کلیدی انگیزه اصلی برای طراحی دسته بندهای ترافیک- آگاه است. در این پژوهش روش ترافیک- آگاه جدیدی برای دسته بندی بسته ها، با هدف کاهش تعداد دسترسی ها به حافظه و در نتیجه افزایش سرعت جستجو ارایه شده است. در روش ارایه شده قانون در یک درخت تاشونده قرار گرفته و از ویژگی های آماری بسته های ورودی در کنار ویزگی های ساختاری مجموعه قانون ها، برای تغییر ساختار آن با هدف تسریع تطبیق با قانون های پرتطبیق استفاده شده است. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با مجموعه قانون ها و بسته های آزمون نشان می دهد که میانگین تعداد دسترسی ها به حافظه برای دسته بندی بسته ها تا حد قابل ملاحظه ای کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها:

میانگین تعداد دسترسی، چرخش، دسته بندی بسته ها، درخت تاشونده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-POWERMINOO03-POWERMINOO03_019.html
کد COI مقاله: POWERMINOO03_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدی, مهدی؛ مهدی عباسی و علی یوسفی، ۱۳۹۶، دسته بندی ترافیک آگاه بسته های اینترنتی با استفاده از درخت تاشونده، سومین همایش ملی سیستم های هوشمند در مهندسی برق و کامپیوتر، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-POWERMINOO03-POWERMINOO03_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یزدی, مهدی؛ مهدی عباسی و علی یوسفی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (یزدی؛ عباسی و یوسفی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۷۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.