CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی مدل هایی با ساختار بلوک گرا با استفاده از روش های بازگشتیِ خطی باکمک تعریف متغیرهای میانی در مدل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: POWERPLANT03_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۵.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مدل هایی با ساختار بلوک گرا با استفاده از روش های بازگشتیِ خطی باکمک تعریف متغیرهای میانی در مدل

  صادق رجبی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
    حمید خالوزاده - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی اشرف مدرس - شرکت مدیریت پروژه های نیروگاهی ایران(مپنا

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای شناساییِ مدل هایی با ساختار بلوک گرا پیشنهاد می شود. روش ارائه شده بر اساس بکارگیری اصل جداسازی جمله کلیدی، تخمین متغیرهای میانی و استفاده از روش های شناساییِ بازگشتیِ خطی به منظور تخمین پارامترهای مدل می باشد روابط برای مدل هایی با ساختارLN, LNL, LNLNدرحالتMISO استخراج شده و نتایج حاصل از شناساییِ این مدل ها با به کارگیری روش مذکور بر روی داده های مربوط به سیستمی واقعی با چهار ورودی و چهار خروجی که متعلق به یک تولید کننده بخار(بویلر) است، آورده شده است. نتایج شناسایی صحت روش ارائه شده را تصدیق میکنند.

کلیدواژه‌ها:

اصل جداسازی جمله کلیدی، بویلر، روش های شناسایی بازگشتی خطی، مدل های با ساختار بلوک گرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-POWERPLANT03-POWERPLANT03_053.html
کد COI مقاله: POWERPLANT03_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبی, صادق؛ حمید خالوزاده و علی اشرف مدرس، ۱۳۹۰، شناسایی مدل هایی با ساختار بلوک گرا با استفاده از روش های بازگشتیِ خطی باکمک تعریف متغیرهای میانی در مدل، سومین کنفرانس ملی صنعت نیروگاههای حرارتی، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-POWERPLANT03-POWERPLANT03_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجبی, صادق؛ حمید خالوزاده و علی اشرف مدرس، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (رجبی؛ خالوزاده و مدرس، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۱۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.