شناسایی مدل هایی با ساختار بلوک گرا با استفاده از روش های بازگشتیِ خطی باکمک تعریف متغیرهای میانی در مدل

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,002

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

POWERPLANT03_053

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای شناساییِ مدل هایی با ساختار بلوک گرا پیشنهاد می شود. روش ارائه شده بر اساس بکارگیری اصل جداسازی جمله کلیدی، تخمین متغیرهای میانی و استفاده از روش های شناساییِ بازگشتیِ خطی به منظور تخمین پارامترهای مدل می باشد روابط برای مدل هایی با ساختارLN, LNL, LNLNدرحالتMISO استخراج شده و نتایج حاصل از شناساییِ این مدل ها با به کارگیری روش مذکور بر روی داده های مربوط به سیستمی واقعی با چهار ورودی و چهار خروجی که متعلق به یک تولید کننده بخار(بویلر) است، آورده شده است. نتایج شناسایی صحت روش ارائه شده را تصدیق میکنند.

کلیدواژه ها:

اصل جداسازی جمله کلیدی ، بویلر ، روش های شناسایی بازگشتی خطی ، مدل های با ساختار بلوک گرا

نویسندگان

صادق رجبی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید خالوزاده

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی اشرف مدرس

شرکت مدیریت پروژه های نیروگاهی ایران(مپنا