CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه‌سازی پیامد حوادث با استفاده از نرم‌افزار PHAST و بر اساس اصلِ انتخابِ Worst Case

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: PROCESS01_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۱.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه‌سازی پیامد حوادث با استفاده از نرم‌افزار PHAST و بر اساس اصلِ انتخابِ Worst Case

  حسین میثمی - تهران- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده عمران و محیط‌زیست
تقی عبادی -
محمد مینه پور - کارشناسی ارشد
علی اعزازی پور - کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

اتفاقات ساده ای همچون شکستن، سوراخ شدن و یا ترکیدگی تجهیزات منشاء بسیاری از حوادث در صنایع فرآیندی می‌باشد. آن‌چنان‌که این اتفاقات منجر به تخلیه، رهایش و انتشار مواد در محیط اطراف و بروز حوادثی مانند انفجار و آتش‌سوزی می‌گردند. بنابراین پیش بینی رفتار سیال بعد از رهایش امری ضروری خواهد بود. شبیه‌سازی پیامد حوادث یکی از راه‌های بررسی دقیقِ رفتار سیال پس از رهایش می‌باشد. نرم‌افزار PHAST یکی از معتبرترین نرم‌افزار‌های شبیه‌سازِ پیامد حوادث نشتی و پخش شدگی مواد در محیط می‌باشد. در استفاده از این نرم‌افزار سه مشکل عمده وجود دارد. اولاً، تعداد شرایط آب و هوایی در یک دوره‌ی یک ساله زیاد می‌باشد که موجب افزایش تعداد نمودارهای خروجی نرم‌افزار و عدم یکپارچگی نتایج می‌شود. دوم، تجهیزاتی که نشتی در آن‌ها شبیه‌سازی می‌شود، دارای ارتفاع می‌باشند و تعیین ارتفاع وقوع نشتی امری مشکل است. و سوم، تجهیزات دارای طول و عرض می‌باشند و تعیین محل نشتی در سطح آن‌ها نیز بسیار مهم و چالش برانگیز است. از طرفی تخمین زدن محل نشتی موجب کاهش دقت می‌شود. بنابراین، هدف این مقاله، بیان راه‌کاری بمنظور حل مشکلات فوق می‌باشد. این راه‌کارها بر اساس اصل انتخاب بدترین حالت(Worst Case) و با توجه هدف مدنظر از شبیه‌سازی، ارائه شده‌اند. در این پروژه که بصورت مطالعه‌ی موردی بر روی واحد نم‌زدایی گنبدلی پالایشگاه گاز خانگیران انجام شده‌ است، هدف از شبیه‌سازی پیامد حوادث، تعیین محل نصب دتکتورهای گازی بوده‌ است. Worst Case در این حالت، دیرتر رسیدن گاز به دتکتور و دیرتر شناسایی شدن وقوع نشتی می‌باشد. . در این راستا، هریک از مواردِ شرایط آب و هوایی، ارتفاع وقوع نشتی و محل وقوع نشتی به عنوان یک متغیر در نظر گرفته شدند. سپس شبیه‌سازی برای حالات مختلف هریک از این متغیر‌ها انجام پذیرفت. و در پایان، Worst Case بر اساسِ نتایج شبیه‌سازی، برای متغیر‌های مختلف انتخاب شد.

کلیدواژه‌ها:

شبیه‌سازی، پیامد حوادث، نرم‌افزار PHAST ، Worst Case

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_021.html
کد COI مقاله: PROCESS01_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میثمی, حسین؛ تقی عبادی؛ محمد مینه پور و علی اعزازی پور، ۱۳۹۲، شبیه‌سازی پیامد حوادث با استفاده از نرم‌افزار PHAST و بر اساس اصلِ انتخابِ Worst Case، نخستین همایش مهندسی فرآیند در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و انرژی، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میثمی, حسین؛ تقی عبادی؛ محمد مینه پور و علی اعزازی پور، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (میثمی؛ عبادی؛ مینه پور و اعزازی پور، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Ruiz-Sanchez, P. F. Nelson, J. L. Francois, M. J. ...
  • Henk W.M. Witloxa, Jan Stenea, Mike Harpera, Sandra Henne Nilsenb. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۴۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.