CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: PROCESS01_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۱.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی

مهدی رضایی پور - عسلویه، پتروشیمی جم، مجتمع پتروشیمی پلی پروپیلن
نسیبه حسنجانی خشکرود - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

یکی از راه‌های تولید روغن با خصوصیات مطلوب آمیختن دو یا چند نوع روغن پایه با خواص مختلف است. در فرآیند امتزاج اغلب برای اندازه‌گیری مقدار بکار برده شده از هر نوع روغن پایه جهت تهیه مخلوط مناسب، از فلومتر استفاده می‌گردد. دقت و صحت مقادیر دبی اندازه‌گیری شده تضمین کننده همخوانی خصوصیات محصول با مقادیر مطلوب است. در صورتی که به هر دلیل در یک بازه زمانی دبی سنج‌های مورد استفاده در فرآیند امتزاج از کار بیفتد و یا دارای خطا شوند، مخلوط حاصل دارای ترکیب درصد و همچنین خواصی متفاوت از مقادیر مطلوب خواهد شد. همچنین از آنجا که داده‌های ثبت شده در بازه یاد شده دارای خطا می‌باشند، ترکیب درصد مخلوط فعلی مجهول خواهد بود و نمی‌توان از آن جهت تصحیح مخلوط استفاده نمود. در این مطالعه سعی شده تا روشی برای تخمین ترکیب درصد یک مخلوط مجهول با استفاده از خواص فیزیکی قابل اندازه گیری آن ارایه گردد. برای مدلسازی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. شبکه به کار رفته به گونه ای آموزش دیده که با توجه به خواص اندازه گیری شده، ترکیب درصد مخلوط را تخمین بزند. نتایج حاصله نشان می‌دهد که با استفاده از این روش می توان ترکیب درصد مخلوط را با دقت قابل قبولی تخمین زده (R2= 0.95 ) و برای تصحیح ترکیب درصد مخلوط روغن‌های پایه قابل استفاده می‌باشد.

کلیدواژه‌ها:

روغن پایه، شبکه عصبی، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_026.html
کد COI مقاله: PROCESS01_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی پور, مهدی و نسیبه حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲، تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی، نخستین همایش مهندسی فرآیند در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و انرژی، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی پور, مهدی و نسیبه حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رضایی پور و حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.S.N. Murty, R.N Rao "Global optimization for prediction of blend ...
  • نسیبه حسنجانی خشکرود، مدلسازی واحد تولید پلی‌پروپیلن با استفاده از ... (پایان نامه)
  • بررسی اثر امتزاج روی خواص فیزیکی روغنهای پایه معدنی [مقاله کنفرانسی]
  • داده کاوی، تالیف: مهمد کانتاردزیک؛ مترجم: امیر علیخانزاده، بابل: نشر ...
  • Sh. Sahhoseini, N. Hassanj anikhoshkroud, :Modification of an Industrial Polypropylene ...
  • k. AbdulMohsen, A. Shayji, "Modeling, Simulation, and Optimization of large-scale ...
  • S.A. Billings, H.L. Wei, M.A. Balikhin, "Generalized multi-scale radial basis ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.