CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: PROCESS01_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۱.۱۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی

مهدی رضایی پور - عسلویه، پتروشیمی جم، مجتمع پتروشیمی پلی پروپیلن
نسیبه حسنجانی خشکرود - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

یکی از راه‌های تولید روغن با خصوصیات مطلوب آمیختن دو یا چند نوع روغن پایه با خواص مختلف است. در فرآیند امتزاج اغلب برای اندازه‌گیری مقدار بکار برده شده از هر نوع روغن پایه جهت تهیه مخلوط مناسب، از فلومتر استفاده می‌گردد. دقت و صحت مقادیر دبی اندازه‌گیری شده تضمین کننده همخوانی خصوصیات محصول با مقادیر مطلوب است. در صورتی که به هر دلیل در یک بازه زمانی دبی سنج‌های مورد استفاده در فرآیند امتزاج از کار بیفتد و یا دارای خطا شوند، مخلوط حاصل دارای ترکیب درصد و همچنین خواصی متفاوت از مقادیر مطلوب خواهد شد. همچنین از آنجا که داده‌های ثبت شده در بازه یاد شده دارای خطا می‌باشند، ترکیب درصد مخلوط فعلی مجهول خواهد بود و نمی‌توان از آن جهت تصحیح مخلوط استفاده نمود. در این مطالعه سعی شده تا روشی برای تخمین ترکیب درصد یک مخلوط مجهول با استفاده از خواص فیزیکی قابل اندازه گیری آن ارایه گردد. برای مدلسازی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. شبکه به کار رفته به گونه ای آموزش دیده که با توجه به خواص اندازه گیری شده، ترکیب درصد مخلوط را تخمین بزند. نتایج حاصله نشان می‌دهد که با استفاده از این روش می توان ترکیب درصد مخلوط را با دقت قابل قبولی تخمین زده (R2= 0.95 ) و برای تصحیح ترکیب درصد مخلوط روغن‌های پایه قابل استفاده می‌باشد.

کلیدواژه‌ها:

روغن پایه، شبکه عصبی، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_026.html
کد COI مقاله: PROCESS01_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی پور, مهدی و نسیبه حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲، تخمین ترکیب درصد روغن‌های پایه با استفاده از خواص مخلوط آن‌ها به کمک شبکه عصبی، نخستین همایش مهندسی فرآیند در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و انرژی، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، https://www.civilica.com/Paper-PROCESS01-PROCESS01_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضایی پور, مهدی و نسیبه حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رضایی پور و حسنجانی خشکرود، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.S.N. Murty, R.N Rao "Global optimization for prediction of blend ...
  • نسیبه حسنجانی خشکرود، مدلسازی واحد تولید پلی‌پروپیلن با استفاده از ... (پایان نامه)
  • بررسی اثر امتزاج روی خواص فیزیکی روغنهای پایه معدنی [مقاله کنفرانسی]
  • داده کاوی، تالیف: مهمد کانتاردزیک؛ مترجم: امیر علیخانزاده، بابل: نشر ...
  • Sh. Sahhoseini, N. Hassanj anikhoshkroud, :Modification of an Industrial Polypropylene ...
  • k. AbdulMohsen, A. Shayji, "Modeling, Simulation, and Optimization of large-scale ...
  • S.A. Billings, H.L. Wei, M.A. Balikhin, "Generalized multi-scale radial basis ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.