شبیه سازی نحوه پخش و انتشار ترکیبات آلی فرار خروجی از فلرهای پالایشگاه های پارس جنوبی با نرم افزارAERMOD
محل انتشار: چهارمین همایش علمی مهندسی فرآیند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS04_088
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
یکی از منابع آلودگی عمده محیط زیست و بالاخص هوا، منابع صنعتی بخصوص آلودگی ناشی از عملیات فلرینگ در مناطق بهره برداری صنعت نفت می باشد. فلرها اصلی ترین راه اتلاف انرژی در پالایشگاه ها بوده و معمولا بیشترین میزان آلاینده های زیست محیطی را نیز منتشر می کنند. آگاهی از نحوه پخش و پراکنش آلاینده های گازی خروجی از فلرها می تواند در حفظ ایمنی کارکنان و انجام اصلاحات زیست محیطی مورد استفاده قرار گیرد. هم اکنون در منطقه پارس جنوبی 10 فاز پالایشگاهی به بهره برداری رسیده اند و حدود 28 فلر Hp، Mp، Lp در حال سوزاندن گازهای همراه هستند. در این پژوهش نحوه پراکنش آلاینده ترکیبات آلی فرار ناشی از عملیات فلرینگ با استفاده از نرم افزار AERMOD شبیه سازی شده است. نتایج نشان داد که در شرایط عملیاتی و نرمال آلاینده بنزن بیش از حد مجاز استاندارد بوده و بیشترین انتشار آن از فلرهای Lp فاز 2و3 بوده و در شرایط Shut down انتشار تمامی آلاینده های بنزن، تولوئن، زایلن و VOCS از حد مجاز استاندارد بالاتر بوده و شکل کانتور بنزن، تولوئن و زایلن به نسبت شرایط عملیاتی تغییر کرده که دلیل آن افزایش انتشار این آلاینده ها از فلرهای Lp فاز 6و7و8 در شرایط Shut down می باشد. و در نهایت راهکارهایی جهت کاهش انتشار این ترکیبات معرفی می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم بیغرض
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت محیط زیستHSE دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان،ایران
ضیاءالدین الماسی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه محیط زیست کرج، کرج، ایران.
مهناز نصرآبادی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :