CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی منحنی استمرار بار وارونه و بار پیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۷۰
کد COI مقاله: PSC06_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۳.۷۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی منحنی استمرار بار وارونه و بار پیک

  حسن قوجه بکلو - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

پیش بینی بار یکی از مهمترین مسائل طراحی و بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد و دقت در آن از یک طرف می تواند از صرف هزینه های غیر ضروری جلوگیری کند و از طرف دیگر می تواند در برنامه ریزیهای صحیح از حوادثی چون قطع برق بکاهد . در مسائل مختلف تصمیم گیری، علاوه بر بار پیک، منحنی استمرار بار و یا فرم دیگر آن که منحنی استمرار بار وارونه است کاربرد خود را نشان داده است . هدف این مقاله پیشنهاد روشی برای پیش بینی منحنی استمرار وارونه و بار پیک است . این روش مبتنی بر حذف نویز از منحنی استمرار بار با استفاده از الگوی فصلی باکس و جنکینس ] [١ و استفاده از آن در پیش بینی می باشد .
تابع مشخص نیست از اینرو روش بکار گرفته شده در این مقاله جهت حذف نویز از منحنی های استمرار بار وارونه استفاده از الگوی فصلی باکس و جنکیس می باشد . الگوهای فصلی که به تازگی کاربردشان در پیش بینی بار سیستم های قرت کارآیی خود را نشان داده ا ند در مراجع مت عددی منجمله [ ] 6 مورد بررسی قرار گرفته اند . در بند (1) این مقاله مبحث الگوی فصلی مرور می شود و یک الگوی فصلی برای بار مصرفی سیستم قدرت کشور مشخص می گردد . سپس با استفاده از این اطلاعات ILDC[2] مربوط به بار پیک ماهیانه تصحیح شده و در بند (3) از روی این اطلاعات تصحیح شده بار پیک برای سال 1366 پیش بینی و با مقدار واقعی اندازه گیری شده آن مقایسه می گردد . در بند (2) در مورد منحنی استمرار بار و موارد استفاده آن توضیحاتی داده خواهد شد .

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC06-PSC06_080.html
کد COI مقاله: PSC06_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قوجه بکلو, حسن، ۱۳۷۰، پیش بینی منحنی استمرار بار وارونه و بار پیک، ششمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC06-PSC06_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قوجه بکلو, حسن، ۱۳۷۰)
برای بار دوم به بعد: (قوجه بکلو، ۱۳۷۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تجزیه و تحلیل سریهای زمانیو پیش‌بینی، ترجمه دکتر الوالقاسم بزرگ ...
  • M. Gagan and R. Klein, "Identification techniques of Box and ...
  • N. Thomopoulos, "Applied forecasting methods", Prentice - Hall, Inc. (chapt. ...
  • V.A. Mabert et al, "An introduction to short term forecasting ...
  • D.W. Bunn and E.D. Formes, "Comparative models for electrical load ...
  • Box and Jenkins, "Time series analysis, forecasting and control", Sam ...
  • R.H. Sullivan, "Power System planning", Mc Grow Hill, 1977. ...
  • A. Wood and B.Wollenberg, "Power generation, Operation and control", John ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.