مدل علت و معلول برای تشخیص خطا در شبکه های قدرت

سال انتشار: 1372
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,534

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC08_091

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1386

چکیده مقاله:

عملکرد سیستم های قدرت از طریق سیستم های مدیریت انرژی بوسیله تصمیم گیری دقیق و به موقع اپراتور هدایت و کنترل می شود . یکی از وظایف اپراتور هنگام وضعیتهای اضطراری تشخیص خطا می باشد . در این مقاله یک سیستم خبره برای ت شخیص خ طا گزارش شده است . این سیستم خبره بر پایه مدل علت و معلول بنا شده و برای استنتاج خطای سیستم از روش استدلال مدل پایه ا ستفاده می ک ند . این سی ستم خبره می تواند خطاهای سیستم را بر مبنای رفتار رله ها و کلیدها تشخیص داده و هر گونه اشتباه در عملکرد رله ها یا کلیدها را استنتاج نماید . شبیه سازی کامپیوتری به زبان C برای یک شبکه 24 شینه همراه با شرح کامل عملکرد نرم افزار و نتایج حاصله در این مقاله آورده شده است .

نویسندگان

شهرام جدید

گروه هوش مصنوعی مرکز تحقیقات نیرو

سعید کاوسی

گروه هوش مصنوعی مرکز تحقیقات نیرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Fukui and J. Kawakami, 4An Expert System for Fault ...
  • S. Moriguchi, etal, *Expert Shell For Power System Diagnosis?, Proc. ...
  • J. Partanen, etal, 4An Expert System for Fault Diagnosis in ...
  • C.A. Protopapas, etal, «An Expert System for Substation Fault Diagnosis ...
  • H. Okamoto, A. Yokoyama, and Y.Sekine, ،0A Real-Time Expert System ...
  • Y. Sekine, etal, ،Fault Diagnosis of Power Systems?, Proc. of ...
  • نمایش کامل مراجع