کاربرد شبکه های عصبی در پیشگویی هارمونیک های ولتاژ
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1372
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC08_111
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1386
چکیده مقاله:
استفاده از عناصر نیمه هادی در کنترل بارهای غیرخطی صنعتی سبب تولید هارمونیک های زیادی در شبکه های قدرت می گردد . وجود این هارمونیک ها در سیستم قدرت سبب پدید آمدن اختلالاتی در عملکرد شبکه های قدرت شده و ممکن است سبب اشتباه در عملکرد رله های حفاظتی و یاگرمای بیش از حد بانک های خازنی گردند . مجموعه این مسایل لزوم آنالیز و پیشگویی هارمونیکها و به ت بع آن ا خذ تدابیر لازم در جهت کاهش آن را اجتناب ناپذیر می سازد . پیچیدگی رفتار بارهای بزرگ سبب شده که روشهای مرسوم، قادر به پیشگویی دقیق هارمونیکها در ا ین بارها نبوده و لزوم توجه به روشهای دیگر را ایجاب نماید . در این مقاله از شبکه های عصبی که کارایی مناسبی در یافتن رابطه ب ین ورودی ها و خروجی های یک سیستم نامشخص را داراست استفاده شده، هارمونیکهای ولتاژ پیشگویی گردیده است . نتایج بدست آمده نیز موید این ن ظر است که این روش دارای پراکندگی خطای بمراتب کوچکتری نسبت به سایر ورش های پیشگویی می باشد .
نویسندگان
علیمحمد رنجبر
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
علیرضا شیرانی
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
هیوا لهونیان
گروه هوش مصنوعی _ مرکز تحقیقات نیرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :