CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

DESIGNING POWER SYSTEM STABILIZER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۵۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: SYSTEM STUDIES
سال انتشار: ۱۳۷۳
کد COI مقاله: PSC09_031
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۲۴.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله DESIGNING POWER SYSTEM STABILIZER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Modjtaba Rouhani - Ferdowsi Univ.Mashhad,Iran
Caro Lucas - Tehran Univ. Tehran,tran Mashhad,Iran
Hasan Modir- Shanechi - Ferdowsi Univ. Mashhad,Iran

چکیده مقاله:

A power system stabilizer using artificial neural network has been designed and tested via simulation. The use of the neural network has made it possible to design a controller with a simpler structure, more rapid computation and more satisfactory performance. The structure of the ANN PSS is similar to state feedback, with the exception that its output is bounded and so the control signal does not exceed the field excitation. The design has been carried out by the minimization of an objective function via the error back propagation algorithm, therefore the proposed
controller has optimal performance. The simulation results demonstrate the superiority of the proposed ANN PSS over CPSS in a wide range of operating conditions.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC09-PSC09_031.html
کد COI مقاله: PSC09_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rouhani, Modjtaba; Caro Lucas & Hasan Modir- Shanechi, ۱۳۷۳, DESIGNING POWER SYSTEM STABILIZER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, نهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC09-PSC09_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rouhani, Modjtaba; Caro Lucas & Hasan Modir- Shanechi, ۱۳۷۳)
برای بار دوم به بعد: (Rouhani; Lucas & Modir- Shanechi, ۱۳۷۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P.J. Antsakl is, "Neural networks in control systems ", IEEE ...
  • A. Guez, J.L. Elibert and M. Kam, "Neural network architecture ...
  • control", IEEE Cntl. Sys. Magz., Apr. 1988, pp 22-25. ...
  • Y.N. Yu, Electric power system dynamics, Academic Press, 1983, New ...
  • H. Sasaki, M. Watanabe and R. Yokoyama, "A solution method ...
  • , V7, N3 Aug. 1992, pp 974-981. ...
  • S.T. Chen, D.C. Yu and A.R. Mog haddamjo , "Weather ...
  • short-term load forecasting using non-fully connected artificial neural network"; IEEE ...
  • H. Kim, Y. ko and K.H. Jung , "Artificial neu ...
  • C.R. Chen and Y.Y. Hsu _ "Synch ronous machine steady-state ...
  • M. Aggoune, M .A. El-Sharkawi , D.C. Park, M.J. Damborg ...
  • D. Niebur and A.J. Germond , "Power system static security ...
  • Y.H. Pao and D.J. Sobajic, "Combined use of u nsupervised ...
  • H. Mori, Y. Tamaru and S. Tsuzuki, "An artificial neural-net ...
  • Q.H. Wu, B.W. Hogg and G.W. Irwin, "A neural network ...
  • Y.Y. Hsu and C. R.Chen , "Tuning of power system ...
  • Y. Zhang, G.P. Chen, O.P. Malik and G.S. Hope, "An ...
  • R.P. Lippmann , "An introduction to computing with neural nefs ...
  • D.E. Rumelhart, G. E. Hinton and R.J. Williams. "Learning internal ...
  • D.H. Nguyer_ and B. Wid row, "Neu ral Networks for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.