DESIGNING POWER SYSTEM STABILIZER WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1373
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,956
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC09_031
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1386
چکیده مقاله:
A power system stabilizer using artificial neural network has been designed and tested via simulation. The use of the neural network has made it possible to design a controller with a simpler structure, more rapid computation and more satisfactory performance. The structure of the ANN PSS is similar to state feedback, with the exception that its output is bounded and so the control signal does not exceed the field excitation. The design has been carried out by the minimization of an objective function via the error back propagation algorithm, therefore the proposed
controller has optimal performance. The simulation results demonstrate the superiority of the proposed ANN PSS over CPSS in a wide range of operating conditions.
نویسندگان
Modjtaba Rouhani
Ferdowsi Univ.Mashhad,Iran
Caro Lucas
Tehran Univ. Tehran,tran Mashhad,Iran
Hasan Modir- Shanechi
Ferdowsi Univ. Mashhad,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :