استفاده از CTM ابتکاری برای پیش بینی بلند مدت بار در نبود سابقه مصرف طولانی

سال انتشار: 1374
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,411

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC10_089

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1386

چکیده مقاله:

مقاله حاضر روش نوینی را بر اساس منحنی های الگوی مصرف ) ) CTM برای پیش بینی بلند مدت بار و انرژی مورد بررسی قرار می دهد . در این راستا الگوریتم برنامه کامپیوتری تهیه شده نیز تشریح خواهد شد . این برنامه بخشی از نرم افزار جامع مکانیزاسیون توزیع است که برای تحلیل و طراحی شبکه های توزیع و رفع مشکلات جاری شرکتهای توزیع کشور در دست تهیه و تکمیل می باشد . روش اتخاذ شده در برنامه با توجه به مشکلات ناشی از نبودن اطلاعات کافی از سابقه طولانی مصرف مشترکین در اغلب شرکتهای توزیع کشور بسیار مناسب و مفید است . به دلیل اینکه در برنامه فوق از تقسیم بندی نواحی مصرف به واحدهای کوچکتر استفاده میشود و پیش بینی از جزء به کل صورت می گیرد، این برنامه نه تنها در برنامه ریزی تولید برق و احداث نیروگاهها در بلند مدت کارآیی دارد بلکه در طراحی شبکه های توزیع، از قبیل احداث پستها و فیدرها در نواحی مختلف تحت پوشش شرکتهای توزیع، بسیار سودمند می باشد

کلیدواژه ها:

برآورد بار پیش بینی بلندمدت الگوی مصرف بارسرانه چگالی بار طرح جامع شبیه سازی پردازش دیجیتایز

نویسندگان

علی همتی

مهندسین مشاورقدس نیرو

یوسف فیاض

مهندسین مشاورقدس نیرو

فرحناز رضائی

مهندسین مشاورقدس نیرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • : برآورد و پخشایش قدرت برق، دفتر برنامه ریزی برق ...
  • : H.L. Willis, R.W. Powe 11, *Computerized distribution load forecast ...
  • : H.L. Willis, J.E.D. Green, *Comparison tests of fourteen distribution ...
  • : H. Tram, H.L. Willis, ،0A cluster based V.A.I method ...
  • : H.L. Willis *Forecasting distribution loads using curve shape clustering ...
  • : H.L.Willis, T.W. Parks, ،#Fast algorithms for small area electric ...
  • : C.W. Gellings, ، Demand Forecasting for Electric Utilities', The ...
  • نمایش کامل مراجع