شبیه سازی کنترل کننده های تحریک فازی و شبکه عصبی برای پایداری ماشین های سنکرون

در این مقاله بر پایه تئوری مجموعه های فازی و شبکه های عصبی دو کنترل کننده تحریک جهت پایداری ماشینهای سنکرون شبیه سازی شده است . نوع اول شامل سیستمی خبره فازی است که در آن سیگنالهای ورودی کنترل کننده توسط نمادهای مجموعه فازی با متغیرهای کلامی توصیف گشته و سپس ماتریس رابطه ای فازی ) ) Fuzzy relation ارتباط بین ورودی ها و خروجی کنترل کننده را ایجاد می کند . نهایتاً توسط کنترل کننده فازی خروجی مطلوب حاصل می گردد . در نوع دوم از یک شبکه پرسپترون چند لایه و روش پس انتشار خطا جهت شبیه سازی کنترل کننده تحریک شبکه عصبی استفاده می شود . برای نمایش تأثیر کنترل کننده های فوق، شبیه سازی دیجیتالی روی ماشین سنکرون متصل به شین بی نهایت انجام گرفته و تحت شرایط کاری مختلف رفتار ماشین مورد بررسی قرار میگیرد . نتایج نشان می دهد که کنترل کننده های فوق پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت نمونه را تحت شرایط کاری مختلف بهبود می بخشند