CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای لحاظ نمودن اصلاح پذیری اثر اختلالات در ارزیابی درجه ایمنی سیستم قدرت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستم های خبره
سال انتشار: ۱۳۷۴
کد COI مقاله: PSC10_128
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۰.۹۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای لحاظ نمودن اصلاح پذیری اثر اختلالات در ارزیابی درجه ایمنی سیستم قدرت

  محمدرضا آقامحمدی - دانشگاه صنعت آب و برق

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش و پیچیده تر شدن سیستمهای قدرت، ارزیابی درجه ایمنی آنها یکی از ضروریات بهره برداری می باشد . در روشهای کلاسیک، برای تعیین اختلالات بحرانی در سیستم، عمدتاً به محاسبه مقدار عوارض ناشی از اختلالات پرداخته میشود درمقاله حاضر برای ارزیابی درجه ایمنی و تعیین خطوط بحرانی سیستم قدرت، مفهوم اصلاح پذیری اضافه بارناشی از قطع خطوط معرفی و پیشنهاد گردیده است در مفهوم جدید نه تنها مقدار اثر اختلال بلکه میزان اصلاح پذیری آن نقش عمده ای در درجه بحرانی بودن آن اختلال خواهد داشت همچنین دراین مقاله برای محاسبه و لحاظ نمودن مفهوم اصلاح پذیری در ارزیابی درجه ایمنی سیستم از تکنیک شبکه عصبی استفاده گردیده است مفهوم و روش پیشنهادی برای شبکه 30 شینهIEEE با 40 خط و 6 . ژنراتور آزمایش گردید و نتایج بدست آمده کارآئی و دقت روش مذکور را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC10-PSC10_128.html
کد COI مقاله: PSC10_128

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقامحمدی, محمدرضا، ۱۳۷۴، کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای لحاظ نمودن اصلاح پذیری اثر اختلالات در ارزیابی درجه ایمنی سیستم قدرت، دهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC10-PSC10_128.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آقامحمدی, محمدرضا، ۱۳۷۴)
برای بار دوم به بعد: (آقامحمدی، ۱۳۷۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. K. Pang , F. S. Prabhakara , A. H. ...
  • H . Saitoh , Y . shimtori , J . ...
  • M . K. A g h amohammadi _ H. Saitoh, ...
  • M.R. A gh amohammadi _ H. Saitoh , J. Toyoda ...
  • J. M. Zurada , ، Interodution to Artificial Neural Network ...
  • P. R. Bijwe , D. P. Kothari and L.D. Arya ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۶۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.