تعیین نوع و محل اتصال کوتاه در شبکه های برق صنعتی به کمک شبکه عصبی و مؤلفه های متقارن جریان
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1375
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,808
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC11_116
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله، برای تعیین نوع و محل اتصال کوتاه از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . بطوریکه نوع اتصال کوتاه، اعم از تکفاز به زمین، دو فاز، دوفاز به زمین و سه فاز مشخص میشود و سپس محل تقریبی آن تخمین زده میشود . برای آموزش شبکه عصبی، ابتدا مقدار لحظه ای جریان اتصال کوتاه محاسبه شده و سپس با تبدیل فوریه گسسته، مقدار مؤلفه اصلی آنها فیلتر میشود تا مقدار جریان مؤلفه های متقارن مثبت، منفی و صفر محاسبه شود . در ادامه کار، یک پیش پردازنده، داده های زائد را حذف خواهد نمود و در نهایت، آموزش شبکه عصبی انجام می شود . نتایج حاصل از آزمایش موارد مختلف نشان می دهد که شبکه عصبی بخوبی می تواند عمل کند . بطوریکه علاوه بر الگوهایی که قبلاً ” آموزش دیده است، در نقاطی هم که قًبلا “ یادنگرفته است، دارای پاسخهای رضایت بخشی است . از طرف دیگر چون شبکه عصبی ذاتاً دارای خاصیت پردازش موازی است، لذا خیلی سریع میتواند جواب مطلوب را در هنگام اتصال کوتاه مشخص کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا جماعتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
مهرداد عابدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
محمدباقر منهاج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
شهرام منتصرکوهساری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :