CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستم های هوشمند
سال انتشار: ۱۳۷۵
کد COI مقاله: PSC11_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۱.۳۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی

   کارولوکس - دانشگاه تهران
  محمدرضا گنجوی - دانشگاه فردوسی مشهد
  محمدحسین جاویدی - دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

این مقاله روش استدلال تقریبی فازی تشبیهی ارائه شده توسط Truksen و [1] Zong را برای پیش بینی بار بکار میبرد . استدلالگر تقریبی دارای ساختار عصبی است و از اینرو به آن شبکه عصبی فازی تشبیهی میگوییم . نتایج این مطالعه نشان میدهد که شبکه عصبی فازی تشبیهی در مقایسه با شبکه عصبی فازی متعارف دقت بهتری دارد همچنین پایگاه داده ها در شبکه عصبی فازی تشبیهی دارای قواعد کمتری است و از اینرو زمان آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی از شبکه عصبی فازی متعارف کمتر است .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی فازی تشبیهی، پیش بینی بار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC11-PSC11_117.html
کد COI مقاله: PSC11_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کارولوکس, ؛ محمدرضا گنجوی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۷۵، پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی، یازدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC11-PSC11_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کارولوکس, ؛ محمدرضا گنجوی و محمدحسین جاویدی، ۱۳۷۵)
برای بار دوم به بعد: (کارولوکس؛ گنجوی و جاویدی، ۱۳۷۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I. B. Turksen, Zhao Zhong, _ An Approximate Analogical Reasoning ...
  • O. Mohammed, D. Park, R. Merchant, T. Dinh, C. Tong, ...
  • Chuen Chien Lee, _ Fuzzy In Control System: Fuzzy Logic ...
  • W. / Bandler, L.J. Kohout, _ The Four Models Of ...
  • M. Mizimoto, _ Fuzzy Inference Using Max-A Composition In The ...
  • L. Zadeh, : Outline Of A New Approach To The ...
  • _ Kaufmann, Introduction To Theory Of Fuzzy Subsets, New York: ...
  • M. Mizumotop, _ Note On The Aritlmetic Rule By Zadeh ...
  • M. Mizumoto and H. Zimmermann, _ Comparsion Of Fuzzy Reasoning ...
  • M. Mizumoto, _ Fuzzy Control Under Various Fuzzy Reasoning Methods", ...
  • R. Zwick, E. Carlestein and D. V. Budescu, _ Measure ...
  • E. H. Mamdani, _ Applicatipons Of Fuzzy Algorithms For Simple ...
  • E. H. Mamdani, S. Assilian, _ An Experiment In Lingusitic ...
  • E. H. Mamdani, _ Advances In The Lingustic Synthesis Of ...
  • E. H. Wamdani, _ Application Of Fuzzy Logic To Approximate ...
  • E. H. Wamdani, _ Application Of Fuzzy Set Theory To ...
  • E. H. Mamdabi, B. R. Gaines, Fuzzy Reasoning And Is ...
  • P. M. Larsen, _ Industrial Applications Of Fuzzy Logic Control", ...
  • T. Takagi, M. Sugeno, : Dervitation Of Fuzzy Control Rules ...
  • Y. Tsukamoto, _ An Approach To Fuzzy Reasoning Mthod _ ...
  • _ G. Bakirtzis, J.b, Theocharis, S.J, Kiartizis, and K.J, Stasios, ...
  • P. J. Werbos, _ b ac kpropagation Throgh Time: What ...
  • B. Widrow, M. A. Lehar, _ 30 Years Of Adaptive ...
  • Madaline, And B ackprop agation ", Proc. IEEE, Vol. 78, ...
  • T. Poggio, F. Girosi, _ Netwotk For Appro ximation And ...
  • M. T. Hagan, S.M Behr, _ The Time Series Approach ...
  • A.D Pap alexopoulo s, T.C. Hesterberg, _ _ Regression-B ased ...
  • _ Asbury, _ Weather Load Mode] For Electric Demand Energy ...
  • W.R. Christiaanse, _ Short-Term Load Forcasting Using General Exponential Smooting ...
  • G.D. Irisarri, S.E. Widerfren, P.D. Yehsakul, _ On-Line Load Forcasting ...
  • _ Khotanzad, R.C. Hwang, A. Abaye, D. Maratukulam, _ An ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.