CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۷۶
کد COI مقاله: PSC12_081
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۰.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی

    علی کرمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۵۳)
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  محمدباقر منهاج - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  مهرداد عابدی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی جهت انجام پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت 1 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی 2 ارائه می گردد . ایده اصلی این روش آن است که خروجی های یک برنامه پخش بار تابعی از شرایط اولیه 3 فرض شده جهت حل معادلات جبری غیر خطی پخش بار بوده طوریکه می توان از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه 4 جهت تقریب زدن این تابع استفاده نمود . ورودی های این شبکه عصبی شرایط اولیه پخش بار و خروجی های آن خروجی های پخش بار می باشند . به منظور آموزش شبکه عصبی فرض می شود شرایط اولیه روی محدوده خاصی تغییر نمایند و جهت آموزش سریع آن نیز از روش پس انتشار خطای مارکوآرات 5 استفاده شده است . روش طرح شده به طور موفقیت آمیزی روی یک سیستم تست سه ماشینه اجرا شده و نتایج آن به طور کامل مورد بحث قرار گرفته است .

کلیدواژه‌ها:

سیستم های قدرت ، پخش بار بلادرنگ ، شبکه های عصبی ، مارکوآرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_081.html
کد COI مقاله: PSC12_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی, علی؛ محمدباقر منهاج و مهرداد عابدی، ۱۳۷۶، پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی، دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمی, علی؛ محمدباقر منهاج و مهرداد عابدی، ۱۳۷۶)
برای بار دوم به بعد: (کرمی؛ منهاج و عابدی، ۱۳۷۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.J.Sobajic and Y _ H .Pao , ?Artificial Neural-Net Bassed ...
  • H. Mori, Y. Tamaru, and S.Tsuzuki, _ Artificial Neural-Net Based ...
  • D. Niebur and A. J. Germond, «Power System Static Sscurity ...
  • Y. H. Pao and D. J. Sobajic, «Combined Use of ...
  • B. Jeyasurya, *Application of Artificial Neural Networks to Power System ...
  • Q. Zhou, J. Davidson, and A. A. Fouad, * Application ...
  • E. Hobson and G.N. Allen, ،Efectivenes S of Artificial Neural ...
  • Supervised Learning ...
  • Uniform D istribution ...
  • Hyperbolic Tangent 13- Linear ...
  • Sum of Squares of the Errors(SSE) ...
  • General ization Effect ...
  • Extrapolation Feature 17- Interpolation ...
  • A. A. El-Keib and X. Ma, *Application of Artificial Neural ...
  • W. D. Stevenson, ،#Elements of Power System Analysis?, Fourth Edition, ...
  • J. D. Glover and M. Sarma, «Power System Analysis and ...
  • H. Hagan and M. B.Menhaj, *Traiing Feedfordward Networks with the ...
  • R. P. Lippmann, ،0An Introduction to Computing with Nets?, IEEE ...
  • K. S. Narendra and K. Parthasarathy, ،، Identification and Control ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.