CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

هوش مصنوعی در بهر ه برداری بهینه از بویلر نیروگاه بخار

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نیروگاه ها
سال انتشار: ۱۳۷۶
کد COI مقاله: PSC12_109
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۱.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله هوش مصنوعی در بهر ه برداری بهینه از بویلر نیروگاه بخار

  حامد دهقان حقیقی - دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدرضا جاهدمطلق - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

هدف بهره برداری ، بهینه از بویلر ، با استفاده از تکنینکهای هوش مصنوعی می باشدکه به این منظور یک سیستم خبره قانونمند 1 مبتنی بر تئوری امکان بوسیله زبان برنامه نویسی C طراحی شده ، که در آن از عملگرهای منطق فازی برای شبیه سازی عدم قطعیت در استنتاح استفاده شده است . این سیستم خبره که در آن ، کلیه اطلاعات خبرگی افراد خبره بهره برداری نیروگاه شبیه سازی شده ، بر اساس آلارم های ظاهر شده در اتاق فرمان نیروگاه ، به انجام فرآیند استنتاج در شبکه علت و معلول پرداخته و عملیات اصلاحی لازم را به اپراتور مربوطه پیشنهاد می کند تا او را در انجام فرآیند تصمیم بهینه در رفع عیب از بویلر، یاری بخشد . در ابتدای این مقاله کارآیی هوش مصنوعی در بهره برداری بهینه از بویلر شرح داده شده است . پس از آن مزیتهای مهم C که سیستم خبره طراحی شده ) 2(ESFDB را توانمند می سازد، بر شمرده و بلا فاصله شرح ساختار کلی سیستم خبره نامبرده ،ارائه می گردد . در ادامه نحوه مدل سازی دانش بهره برداری نیروگاه جهت تکمیل پایگاه دانش سیستم خبره وهمچنین شبیه سازی عدم قطعیت در قوانین سیستم ، آورده شده و پس از آن شخصیت جهت دار شده سیستم خبره شرح داده می شود . در انتها نیز نحوة عملکرد ESFDB و نتایج حاصله ارائه شده است

کلیدواژه‌ها:

بهره برداری ، آلارم ، تشخیص ،استنتاج ، واقعیت ، قطعیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_109.html
کد COI مقاله: PSC12_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقان حقیقی, حامد و محمدرضا جاهدمطلق، ۱۳۷۶، هوش مصنوعی در بهر ه برداری بهینه از بویلر نیروگاه بخار، دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_109.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقان حقیقی, حامد و محمدرضا جاهدمطلق، ۱۳۷۶)
برای بار دوم به بعد: (دهقان حقیقی و جاهدمطلق، ۱۳۷۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حامد دهقان حقیقی، محمدرضا جاهد مطلق طراحی و ساخت سیستم ...
  • محمد هادی شاه بیگی، حسین احمدی نوبری، سیستم های خبره ...
  • قاسم بهادری - فرامرز جوانرودی - نورالدین باباعلی - محمود ...
  • B. F. Wollenberg, Artifical Intelligence in Power System Operations Proceeding ...
  • W.S.Lee, D.L. Grosh, F.A. Tillman, C.H.Lie, Fault Tree Analysis, Method, ...
  • حسن منصف، علی محمد رنجبر، کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم ...
  • _ Levine, D.E.Drung, B.Edelson, AI AND EXPERT SYSTEMS, C language ...
  • D.HU, C/C + + for Expert systems, MIS PRESS, 1989. ...
  • H.Schildt, Artifical Intelligence using C , MC Graw Hill, 1992. ...
  • J.Durkin. Exper Systems, Design and Development _ Mc Millan Publishing ...
  • Touss Power Station. Alarm List. Operation Manual. Chap. N.5.1-N.5.7. ...
  • Touss Power Station. Function Description. Operation Manual. Vol 4, 5. ...
  • حامد دهقان حقیقی. گزارش پیشرفت کار سه ماه سوم پروژه ...
  • _ D. Lindstey. Boiler Control System MC Graw Hill, 1991. ...
  • H. J. Zimmermann, Fuzzy set Theory and its Applications _ ...
  • این سیستم در مورد نیروگاه توس Decontic-K نام دارد که ...
  • Dynamic memory ...
  • Long term memory ...
  • Diagnosis 22 Link Lists ...
  • Hill- Climbing ...
  • Depth first 25 There shold ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.