CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود روش تشخیص خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل حفاظت
سال انتشار: ۱۳۷۶
کد COI مقاله: PSC12_116
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۶.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش تشخیص خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی

  رضا قاضی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۵۷۷)
دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی
  سعید سجادی - دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی

چکیده مقاله:

خطاهای امپدانس بالا، حوادث غیر طبیعی هستند که در فیدرهای توزیع رخ می دهند و با وسایل حفاظتی معمول بسهولت قابل تشخیص و رفع نمی باشند . در این مقاله روش جدیدی که بر کاربرد شبکه های عصبی استوار است، جهت بهبود روش تشخیص خطا ارائه گردیده است . شبکه های عصبی ابزاری مناسب برای حل مسایل پیچیده مربوط به پردازش سیگنال و تشخیص الگوها می باشند . در این روش پیشنهادی از ویژگی تغییرات مولفه های توالی در هنگام وقوع خطا سود جسته و با بهره گیری از یک سیستم هوشمند ( شبکه های عصبی ) به تشخیص دقیق و بموقع خطا اقدام گردیده است . قابلیت این روش در تشخیص خطاهای امپدانس بالا اعمال شده بر روی شبکه توزیع، به صورت شبیه سازی نشان داده شده است . نتایج حاصل در مقایسه با سایر روشها از دقت مطلوبی برخوردار است .

کلیدواژه‌ها:

خطاهای امپدانس بالا ، شبکه های عصبی، مولفه های متوالی، هارمونیکها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_116.html
کد COI مقاله: PSC12_116

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاضی, رضا و سعید سجادی، ۱۳۷۶، بهبود روش تشخیص خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی، دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC12-PSC12_116.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاضی, رضا و سعید سجادی، ۱۳۷۶)
برای بار دوم به بعد: (قاضی و سجادی، ۱۳۷۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.