Fault Diagnosis of Power Systems by a New Expert System
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1377
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,908
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC13_011
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1386
چکیده مقاله:
This paper proposes a new neural networks diagnostic system for on-line fault diagnosis of power systems using information of relays and circuit breakers. This system has similar profile of an expert system, but can be constructed much more easily from a few sets of training samples. These samples are used for training of subnets of three neural network modules. The diagnostic system can be applicable to the power system control center for single or multiple faults, even in the cases of failure operation of relay and breaker, or error-existent data transmission. This system can detect, classify and locate fault. The proposed approach has been practically examined oil a model power system with real events. Obtained results confirm the validity of the developed approach.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nima Amjady
Semnan University Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :