CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مشخصه رله جریان زیاد با منحنی مشخصه معکوس بوسیله شبکه عصبی و منطق فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۷۷
کد COI مقاله: PSC13_062
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۸.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مشخصه رله جریان زیاد با منحنی مشخصه معکوس بوسیله شبکه عصبی و منطق فازی

  حسین عسگریان ابیانه - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    کریم فائز - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  حسین کاظمی کارگر - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در هماهنگی سیستمهای قدرت ، تعیین ضریب تنظیم زمانی 1 (TDS) و زمان عملکرد رله (t) از اهمیت زیادی برخوردار است . که معمولا توسط چند جمله ایهائی که از برازش منحنی بدست می آیند، تعیین می گردند . در این مقاله روشی بر اساس شبکه عصبی و منطق فازی ارائه شده است که از دقت خوبی در تعیین TDS و t برخوردار است و مشکلات ناشی از محاسبات ریاضی و روشهای عددی را ندارد . در روش ارئه شده ، منطق فازی از همان اطلاعات آموزشی شبکه عصبی استفاده می کند و نیازی به اطلاعات اضافی نمی باشد ، همچنین تغییرات t نست به تغییرات TDS به صورت خطی در نظر گرفته نمی شود که در نتیجه زمان عملکرد رله با دقت مناسب تعیین می گردد . در تعیین TDS توسط شبکه عصبی از حل معادلات ریاضی و با استفاده از روشهای عددی نمی باشد، این امر سبب بالا رفتن سرعت محاسبات در روش ارائه شده در مقاله می گردد و نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهادی از دقت مناسبی برخوردار است .

کلیدواژه‌ها:

منطق فازی شبکه عصبی رله جریان زیاد هماهنگی رله منحنی مشخصه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC13-PSC13_062.html
کد COI مقاله: PSC13_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگریان ابیانه, حسین؛ کریم فائز و حسین کاظمی کارگر، ۱۳۷۷، مشخصه رله جریان زیاد با منحنی مشخصه معکوس بوسیله شبکه عصبی و منطق فازی، سیزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC13-PSC13_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسگریان ابیانه, حسین؛ کریم فائز و حسین کاظمی کارگر، ۱۳۷۷)
برای بار دوم به بعد: (عسگریان ابیانه؛ فائز و کاظمی کارگر، ۱۳۷۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G.E. Radke" , A method for calculating time - over ...
  • H. A. Sleck* , A simpel method for obtaining feasible ...
  • K.S. Bajaj Industrial power system protective device coordination by computers', ...
  • RE Alberesht, MS. Nisja, W.E. Feero G.D. Rackofeler, and C.L ...
  • «Computer repere sentation of over curreny relay characteri stics*, IEEE ...
  • S. Chanand and R. Maurer* , Modeling OVer current relay ...
  • L. Fausett* , Fundamen tal of neural networks?, Prentice-Hall Inc. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۶۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.