مشخصه رله جریان زیاد با منحنی مشخصه معکوس بوسیله شبکه عصبی و منطق فازی

سال انتشار: 1377
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,603

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC13_062

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1386

چکیده مقاله:

در هماهنگی سیستمهای قدرت ، تعیین ضریب تنظیم زمانی 1 (TDS) و زمان عملکرد رله (t) از اهمیت زیادی برخوردار است . که معمولا توسط چند جمله ایهائی که از برازش منحنی بدست می آیند، تعیین می گردند . در این مقاله روشی بر اساس شبکه عصبی و منطق فازی ارائه شده است که از دقت خوبی در تعیین TDS و t برخوردار است و مشکلات ناشی از محاسبات ریاضی و روشهای عددی را ندارد . در روش ارئه شده ، منطق فازی از همان اطلاعات آموزشی شبکه عصبی استفاده می کند و نیازی به اطلاعات اضافی نمی باشد ، همچنین تغییرات t نست به تغییرات TDS به صورت خطی در نظر گرفته نمی شود که در نتیجه زمان عملکرد رله با دقت مناسب تعیین می گردد . در تعیین TDS توسط شبکه عصبی از حل معادلات ریاضی و با استفاده از روشهای عددی نمی باشد، این امر سبب بالا رفتن سرعت محاسبات در روش ارائه شده در مقاله می گردد و نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهادی از دقت مناسبی برخوردار است .

کلیدواژه ها:

منطق فازی شبکه عصبی رله جریان زیاد هماهنگی رله منحنی مشخصه

نویسندگان

حسین عسگریان ابیانه

دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کریم فائز

دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حسین کاظمی کارگر

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G.E. Radke" , A method for calculating time - over ...
  • H. A. Sleck* , A simpel method for obtaining feasible ...
  • K.S. Bajaj Industrial power system protective device coordination by computers', ...
  • RE Alberesht, MS. Nisja, W.E. Feero G.D. Rackofeler, and C.L ...
  • «Computer repere sentation of over curreny relay characteri stics*, IEEE ...
  • S. Chanand and R. Maurer* , Modeling OVer current relay ...
  • L. Fausett* , Fundamen tal of neural networks?, Prentice-Hall Inc. ...
  • نمایش کامل مراجع