CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل و حفاظت
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC14_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۳.۹۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور

  ایرج حسن زاده - دانشگاه تبریز - دانشکده فنی – گروه مهندسی برق
  محمدباقر بناشریفیان - دانشگاه تبریز - دانشکده فنی – گروه مهندسی برق
Rasool Kanarangy - niversity of Dallas-Texas-USA

چکیده مقاله:

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) براساس کنترلرتحریک فازی (FPSS) ارائه می گردد . کنترلر (ANN) بر اساس کنترلر FPSS فؤاید کنترلر فازی از جمله مستقل بودن از شناسائی مدل و پاسخ سریع ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از PSS را حاصل می نماید . ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی (1FLN) می باشد . FLN یک شبکه عصبی تک لایه اسن که آقای Pao در سال 1989 آن را معرفی نمود . روش آموزش بکار رفته Deleta-Rule می باشد . ANN براساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترلر FPSS به ازاء بارهای متفاوت آموزش داده می شود . آموزش تا جائی صورت می گیرد که خطای مؤثر کمتر از مقدار معینی گردد . نتایج حاصله نشانگر آنست که ANN ارائه شده بر اساس FPSS میرایی خوبی را در رنج وسیعی از عملکرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموارتری بر روی متغیر های سیستم داشته و در نهایت عملکرد دینامیکی سیستم را بطور قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد .

کلیدواژه‌ها:

کنترلر تحریک، کنترل فازی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پیوند دهنده تابعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_002.html
کد COI مقاله: PSC14_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن زاده, ایرج؛ محمدباقر بناشریفیان و Rasool Kanarangy، ۱۳۷۸، کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور، چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسن زاده, ایرج؛ محمدباقر بناشریفیان و Rasool Kanarangy، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (حسن زاده؛ بناشریفیان و Kanarangy، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • p.m.Anderson and A.A. fouad.Power System Control and Stability Ames, IA: ...
  • D.Xia and G.T.Heydt, " Self-tuning controller for generator exc itation', ...
  • S.J.Cheng, Y. _ .Chow, O .P.Malik, and G. S.Hope, ?An ...
  • Y.Y.Hsu and K.L. Liou, "Design of self tuning PID power ...
  • C.J.Wu and Y. Y. Hsu, 'Design of self tuning PID ...
  • Y.Y.Hsu and C _ J. Wu, 'Adaptive control of synchronous ...
  • A.Chandra, O .P.Malik, and G.S.Hope, ?A self tuning controller for ...
  • Y.Y.Hsu and C .H.Cheng, ?A Fuzzy controller For Generator Excitation ...
  • Y.Zhang G. P _ Chen, O .P.Malik, G. S.Hope, 'An ...
  • M _ D gukanovic, D .J. Sobaj ic, Y ._H ...
  • Y. H _ Pao .?Adaptive Pattern regognition and Neural Networks?, ...
  • P.K.Kalra and Alok Snivastava D _ K. Chaturv edi, ?Pos ...
  • load forecasting 14-state estimation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۰۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.