CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: شبکه های توزیع
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC14_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۴.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه

احمدعلی بهمن پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ( مشاور فنی مدیر عامل شرکت ب

چکیده مقاله:

برای برنامه ریزی و بهینه سازی سیستم توزیع نیرو مدل بکار گرفته شده در این تحقیق از طبقه کل سیستم با بار دینامیک و روش حل ، الگوریتم ژنتیک می باشد . بدواً الگوریتم ژنتیک کلاسیک با پارامترهای بهینه برای جمعیت ، نحوه باز تولید توام با استراتژی نخبه گرایی و با عملگرهای متداول جابجایی و جهش واجد میزان احتمال بهینه ، طراحی و بکار گرفته ولی
ملاحظه شد که تنها برای شبکه های کوچک توزیع و نه شبکه های واقعی مفید می باشد . در مراحل بعدی با روش سعی و خطا شیوه های متعددی برای بهبود کارآیی الگوریتم آزموده شد تا سر انجام طراحی و کاربرد چند عملگر ویژه بمنظور هدایت امر جستجو در فضای حالت مساله منجر به موفقیت قابل توجه گردید . به یک مثال عددی اقتباس شده از سیستم های دارای ابعاد بزرگ واقعی ، این روش با روش تبادل شاخه یک مرحله ای مقایسه و طی آن نتیجه گیری شده که گر چه الگریتم ژنتیک حتی پس از بکارگیری شیوه های ابتکاری و عملگرهای ویژه روشی بالنسبه کند است اما نتایج مکتسبه آن بهتر بوده و بعلاوه کاوش و جستجوی آن در فضای حالت مساله وسعت و دامنه و شعاع عمل گسترده تری داشته و لذا امید بیشتری برای آن می رود که به بهینه مطلق نزدیک گردد .

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی و بهینه سازی سیستم توزیع ، مدل کل سیستم با بار دینامیک ، الگوریتم ژنتیک ، روش تبادل شاخه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_011.html
کد COI مقاله: PSC14_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهمن پور, احمدعلی، ۱۳۷۸، بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه، چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهمن پور, احمدعلی، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (بهمن پور، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ I _ g. Ramirez -Rosado, g. L. B ernal ...
  • پ. بی تعب، م . پارسامقدم، ح . سیفی (طراحی ... (مقاله کنفرانسی)
  • _ P _ G houdgehbakl ou, A Genetic Algorithm for ...
  • .V.Miranda, et al, Genetic Algorithms in Optimal Multi-Stage Distributiol Network ...
  • .M.B lanchard, et al, Experience with Optimization Software for Distribution ...
  • . آ. ع . بهمن پور، برنامه ریزی و بهینه ... (پایان نامه)
  • .D.E.Genetic Algorithms in Search _ Optimization, and Machine Learning, Addi ...
  • . ا.گرجی، گسترش بهینه شبکه های توزیع مشتمل بر جایابی ...
  • همان مرجع شماره [۷]، صفحات ۲۷ - ۳۵ ...
  • همان مرجع شماره [۷]، صفحات ۱۰۴ - ۱۰۷ ...
  • همان مرجع شماره [۷]، صفحات ۱۰۷ ۱۱۳ ...
  • همان مرجع شماره [۷]، صفحات ۱۷۱ -۱۸۳ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.