CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بار کوتاه مدت با سیستم استنتاج فازی تطبیقی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مطالعات سیستم
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC14_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۰.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بار کوتاه مدت با سیستم استنتاج فازی تطبیقی

  محمود یعقوب پور - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
  محمدحسن مدیرشانه چی - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

چکیده مقاله:

این مقاله از سیستم استنتاج فازی تطبیق مرجع [1] در پیش بینی بار کوتاه مدت بهره می برد و همانند مرجع [2] ، دسته بندی الگوهای بار در بازنه های یک ساعتی انجام می پذیرد تا دفت هر چه بالاتری در دسته بندی الگوها و در نتنجه پیش بینی الگوی بار حاصل گردد . از آنجا که بارهای حد اکثر و حد اقل روز های متوالی یا روزهای مشابه از هفته های متوالی عموما دارای تغییرات زیادی می باشند ولی تغییرات بارهای متوسط روزانه آنها دارای منحنی هموارتری می باشد، لذا نرمالیزه کردن الگوهای بار در اینجا بر مبنای مقادیر متوسط صورت گرفته است تا با افزایش دقت در پیش بینی مقدار پایه نرمالیز اسیون ،دقت پیش بینی نهایی نیز افزرده شود . نتایج حاصله از اعمال این الگوریتم برای سیستم قدرت خراسان در مقایسه با روش شبکه های عصبی افزایش دقت را نشان می دهند، ضمن اینکه بکار گیری الگوریتم استنتاج فازی تطبیقی و نرمالیزاسیون بر مبنای مبنای مقادیر متوسط بار روزانه در پیش بینی بار کوتاه مدت ،از ویژگیهای انحصاری این مقاله به شمار می آیند .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بار کوتاه مدت ،شبکه های عصبی ،سیستمهای فازی ،شبکه های عصبی فازی ،سیستم استنتاج فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_040.html
کد COI مقاله: PSC14_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوب پور, محمود و محمدحسن مدیرشانه چی، ۱۳۷۸، پیش بینی بار کوتاه مدت با سیستم استنتاج فازی تطبیقی، چهاردهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC14-PSC14_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یعقوب پور, محمود و محمدحسن مدیرشانه چی، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (یعقوب پور و مدیرشانه چی، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.S.R.Jang, ANFIS : Adaptive Netword- Based Fuzzy inference _ syst, ...
  • محمود یعقوب پور، مرتضی خاتمی و محمد حسن مدیرشانه چی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • A.D. Pap alexopoulo s and T. C.Hesterberg, Aregression- Based Approach ...
  • W.R. Christiaanse, Short- Term Load Forecasting Using General Exponential Smoothing, ...
  • G.Gross and F.D.Galiana, short term Load Forecasting , Proc. IEEE ...
  • D.W.Bunn, E.D.Farmer, Comparative models for Electrical Load forecasting, John Wiley ...
  • Mohamed A. Abu- EL-Magd and N.K. Sinha, Short- term load ...
  • Iresarri, G.D. Widergern , S, E. Yehaskle , P.D. On ...
  • J.Toyoda, M.S.Chen, Y, Inouse, AN Application of state estimation to ...
  • W.D.Laing _ time series methods for predicting the CEGB Demand ...
  • A. G.Bakirtzis. J.B. Theocharis. S. J. Keartzis. J.B. Theocharies. S. ...
  • A. S.Dehdashti, J.R. Trdor and M. C.Smith . Forecasting of ...
  • Y.Hsu , K.Ho, fuzzy expert systems : an application to ...
  • A.D. Pap lexopoulos _ S. Has and T.M. Peng, an ...
  • G.Gross and F.D.Galiand, Short- term Load forecasting , proc. IEEE ...
  • پیش بینی میان مدت میزان مصرف بار الکتریکی توسط شبکه های فازی عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • K.L.Ho, Y.Y. Hsu, C.F.Chen, T.E.Lee, C.C.Lai, K.K. Chen, short- term ...
  • T.Haida. S.Muto _ Regression based peak load forecasting using a ...
  • S.T.Chen , D.C.Yu, A _ R. Moghaddamj O, weateher sensetive ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.