CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Determining an Optimal Policy for Skipping Scheduled Maintenance

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: PLANNING & SYSTEM STUDY
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC15_002
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۲.۱۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Determining an Optimal Policy for Skipping Scheduled Maintenance

  Ali Haj Shirmohammadi - Faculty of Industrial Engineering Isfahan University of Technology, Iran and Visiting Faculty, Simon Fraser University, Burnaby, B. C. Canada
Ernie Love - Faculty of Business Administration Simon Fraser University, Buniaby, B.C. Canada

چکیده مقاله:

In this paper we summarize the study that was carried out for a system (machine) that is subject to random failures. We assume here that failures result in a renewal of the system. Most typically such systems exhibit a rising failure intensity and hence there is an incentive to perform a preventive replacement (PR) and thus avoid a potentially costly emergency renewal (ER). Two forms of PR policies seem common in industry and appear in the literature. One approach requires determination of the optimal interval between PR's. The idea here is to schedule PRs on a fixed cycle (regardless whether or not failures have occurred in the intervai) From a maintenance scheduling point of view, such an approach is easy to implement and offers considerable economies if major resources need to be organized in order to carry out the PR. Utilizing straightforward renewal arguments, an optimal interval is easily determined. [I, pg48].
A serious drawback of this approach is the possibility of performing a PR shortly after a failure replacement (an ER) Partly to circumvent this, a second approach is to find the optimal replacement age. Here a system that does not fail is left running to a predetermined age at which time the PR is carried out. [1,pg61), [2,pg87). The drawback in this approach is that because the next PR is based on age since last event (ER or PR), the time between PR's becomes random. In reality, most of the research on age replacement models has tended to assume that emergency failures are minimally repaired More recently considerable attention has focused on the concept of imperfect repairs, in which the repair partially resets the failure intensity of the system . Our concern is to focus on the first of these approaches and to propose an improved policy for fixed cycle time maintenance planning. It seems clear that if a firm wished to follow a fixed cycle time PR model, they would not like to schedule a PR if the system had only recently failed and received an ER. Assuming the system operates with an increasing failure intensity, the ER would have refreshed the intensity of the system. Hence there is little to be gained in shutting down at the end of the cycle time to incur the cost of again resetting its intensity. A better approach is to skip the imminent PR and plan on having the PR at the next cycle time The important question then is to determine a length of time before the imminent PR in which you should decide to skip the upcoming PR and plan on performing the next PR one cycle out? Thus the approach is to identify a cutoff time, beyond which, if a failure (and thus an ER) occurs, it is optimal to skip the imminently scheduled PR and wait until the end of the next cycle Conversely, before this cutoff point, it is still optimal to carry out the PR at its scheduled time Thus in this way the wasted expenditure of a PR just after one or more ER's can be avoidcd In this study, a discrete semi-Markov model

کلیدواژه‌ها:

Preventive Maintenance, Emergency Maintenance, Fixed Cycle Times

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_002.html
کد COI مقاله: PSC15_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Haj Shirmohammadi, Ali & Ernie Love, ۱۳۷۸, Determining an Optimal Policy for Skipping Scheduled Maintenance, پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Haj Shirmohammadi, Ali & Ernie Love, ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (Haj Shirmohammadi & Love, ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Brown, R.E., and Proschan R, Mathematical Theory of ReliabUity, John ...
  • Jardine, A.K.S., (1973) Maintenance, replacement and reliability, John Wiley & ...
  • Muth, E.J., , An Optirmal Decision Rule for Repair vs ...
  • Phelps, R.I., , Replacement policies under minimal repair", Int. Joumal ...
  • Kijima, M., Morimura, H. and S~ Y., _ -Periodical replacement ...
  • rggairE, Int Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 4, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.