A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,903
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC15_005
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1386
چکیده مقاله:
In the paper, a method for classifying faults occurring on a power transformer and its vicinity is presented. Artificial neural network is used for fault classification. The ANN is trained with help of a database computed with the PSCAD Testing results show that the proposed neural network can be used for fault classification dedicated to power transformers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tadeja Bahnik
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
Gregor Verbic Ferdinand Gubina
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :