CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مطالعات سیستم و شبکه
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC15_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۵.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  علی عبداللهیان - دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
  مهدی احسان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۴۲)
دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران
  ناصر ساداتی - دانشگاه صنعتی شریف جمهوری اسلامی ایران

چکیده مقاله:

یکی از مؤثرترین روشها برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ در یک شبکه قدرت، تعیین ضعیفترین قسمتهای سیستم قدرت از نظر پایداری ولتاژ، و در پی آن بکارگیری تکنیکهای پایدار کننده ولتاژ در این بخشهای محدود است . اعمال روشهای پایدار کننده ولتاژ در این زیر بخشها، در افزایش سرعت اعمال کنترل مناسب و در نتیجه رسیدن به پایداری کمک می کند . در این مقاله روشی نو بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین ناحیه ضعیف و باس ضعیف ارائه شده است . در این روش از یک شبکه عصبی خود سازمانده کوهنن، که قابلیت بسیار بالایی برای دسته بندی الگو داردو نیز روش تجزیه مقدار منفرد استفاده شده است .
این روش برای دو سیستم آزمایشی IEEE و England NEW به کار برده شده و نتایج حاصله از آنها مورد بحث قرار گرفته است .

کلیدواژه‌ها:

فروپاشی ولتاژ، ناحیهضعیف، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_019.html
کد COI مقاله: PSC15_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداللهیان, علی؛ مهدی احسان و ناصر ساداتی، ۱۳۷۸، تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبداللهیان, علی؛ مهدی احسان و ناصر ساداتی، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (عبداللهیان؛ احسان و ساداتی، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • همدانی گلشن، م، ا، طراحی کنترل تصحیحی بر مبنای ناحیه ... (پایان نامه)
  • Yao, Z., Wennan, S., "Power System Static Voltage Stability Limit ...
  • Song, Y.H., Wan, H.B., Johns, A. T., "Kohonen neural network ...
  • Song, Y.H., Wan, H.B., Johns, A. T., "Power system Voltage ...
  • Chen Y.L., Chang, C.W., Liu, C. C., "Efficient methods for ...
  • Chen, Y.L., "Wek Bus-Oriented Optimal Multi-obj ective V AR Planing", ...
  • Yorino, N., Harada, S., Cheng, H., "A Method to Approximate ...
  • Van Custem, T., "An approach to Correcttive control of voltage ...
  • Gao, B., Morison, K., and Kundur, P., "Voltage Stability Evaluation ...
  • Zambroni de Souza, A. C., Quintana, V.H., "Identification of Voltage ...
  • Ekwue, A. O., Cheng, D. T. Y., SOng, Y.H. Wan, ...
  • Neibur, D., Germond, A. J., "Power System Static security Assessment ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.