CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آشکار سازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: انتقال و توزیع انرژی الکتریکی
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC15_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۸.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آشکار سازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی

  محمد فرخی - استادیار گروه کنترل، دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران - نارمک - تهر
  مصطفی صدیقی زاده - دانشجوی دکتری برق - قدرت، دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران - نارمک -
  سیدمحمد شهرتاش - استادیار گروه قدرت دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران - نارمک - تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله به آشکار سازی خطای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی پرداخته شده است . بدین صورت که ابتدا شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بوسیله مجموعه های آموزشی مختلف آموزش دیده اند و از لحاظ دقت و سرعت آموزش و سادگی ساختار مورد مقایسه قرار گرفته اند . این مجموعه های آموزشی بوسیله شبیه سازی یک فیدر توزیع توسط EMTP برای خطا روی خاک خشک، آسفالت، خاک شن و ماسه ای، خاک مرطوب، کلیدزنی بارهای نویزی ( قطع و وصل زیاد ) ، کلیدزنی بانک خازنی و بار عادی سیستم قدرت حاصل شده اند و در آخر نیز شبکه عصبی برتر که در این جا شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی بوده است توسط انواع خطاهای امپدانس بالا و کلید زنی های عادی سیستم قدرت مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است .

کلیدواژه‌ها:

خطای امپدانس بالا، شبکه عصبی، توابع پایه شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_055.html
کد COI مقاله: PSC15_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرخی, محمد؛ مصطفی صدیقی زاده و سیدمحمد شهرتاش، ۱۳۷۸، آشکار سازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی، پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرخی, محمد؛ مصطفی صدیقی زاده و سیدمحمد شهرتاش، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (فرخی؛ صدیقی زاده و شهرتاش، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.