CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی کنترل کننده ولتاژ یک نیروگاه گازی با روش تبدیل موجک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کنترل ، حفاظت و مدیریت بار
سال انتشار: ۱۳۷۸
کد COI مقاله: PSC15_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۳.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی کنترل کننده ولتاژ یک نیروگاه گازی با روش تبدیل موجک

  محمد رسولی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
  مسعود شفیعی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۴۲)
دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر تلاشهای زیادی برای شناسایی سیستم های غیرخطی صورت گرفته است . [2,1] در زمینه از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور شناسایی و کنترل سیستم های دینامیک به طور وسیعی استفاده شده است [2-4] ، چرا که حل چنین مسائلی با روشهای سنتی مشکلات خاص خود را خواهد داشت . در صورت استفاده از شبکه های عصبی R.B.F 1 و روش B.P2 پس انتشار که از آنها به عنوان تقریب رننده های جهانی 3 یاد می شود، رویه ای سیسماتیک جهت طراحی شبکه ( پارامترهای مربوط به نرون ها 4 و ساختار شبکه ) وجود ندارد و نیز مرحله آموزش وقت گیر می باشد . [4] تبدیلات موجک اخیراً به عنوانیک ابزار جدید برای تقریب تابعی 3 مطرح شده اند که می توانند جایگزین خوبی برای روش
شبکه های عصبی باشند . [5,1] به خاطر شباهتی که بین شبکه های عصبی با یک لایه پنهان و تبدیل موجک گسسته وجود دارد ایده ترکیب موجک ها و شبکه های عصبی پیشنهاد شده است Zhang . [6] و دیگران در سال 1994 از شبکه های موجک به طور موفقیت آمیزی در تقریب توابع غیرخطی استفاده کردند . پس از آن افراد دیگری از ویژگی های شبکه های
موجک در شناسایی سیستم های دینامیک خطی، غیرخطی و متغیر با زمان استفاده نموده اند . [7-9]

کلیدواژه‌ها:

تبدیل موجک، شناسایی سیستم، سیستم تحریک، کنترل خودکار ولتاژ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_088.html
کد COI مقاله: PSC15_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی, محمد و مسعود شفیعی، ۱۳۷۸، شناسایی کنترل کننده ولتاژ یک نیروگاه گازی با روش تبدیل موجک، پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC15-PSC15_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسولی, محمد و مسعود شفیعی، ۱۳۷۸)
برای بار دوم به بعد: (رسولی و شفیعی، ۱۳۷۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H.D.P Pina, J.F Suarez, L.M.T. Balibrea, ' 'Identification of a ...
  • S.Martin, I.Kamwa, R.J. Marceau, "Applications of Artificial Neural Networks to ...
  • J.B. Gomm, J.T. Evans, T. Williams. _ Development and performance ...
  • K.S. Narendra, K. parthasarathy, ' 'Identification and Control of Dynamical ...
  • L.F. Yeung, X.W.Li, "Multi-Input system Identification and its Applications using ...
  • Q. Zhang, A.Benveniste, "Wavelet Networks", IEEE Trans. On Neural Networks, ...
  • N. Sureshbabu, J.A Farrel, _ Wavelet-B ased System Identification for ...
  • M. Pawalk, Z. Hasiewicz, "Nonlinear system Identification by the Haar ...
  • M.K. Tsatsanis, G.B. Giannakis, _ Time-Varying system Identification and Model ...
  • محمد رسولی "تعیین پارامترهای دینامیکی سیستم تحریک نیروگاه گازی شهید ...
  • IEEE Std 421.2-1990, "IEEE Guide for Identification, Testing and Evaluation ...
  • Q. Zhang, "Using Wavelets in Nonparametric Estimation" Proceedings of the ...
  • 'o 5 10 15 20 25 30 35 40 45 ...
  • Occasion al Buests 1 4 -Presampling Filter 15- Resampling ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.