CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نو در تشخیص خطای گذرا از خطای مانا به کمک شبکه های عصبی و با استفاده از تبدیل Wavelet

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مطالعات سیستم و شبکه
سال انتشار: ۱۳۸۰
کد COI مقاله: PSC16_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۸.۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نو در تشخیص خطای گذرا از خطای مانا به کمک شبکه های عصبی و با استفاده از تبدیل Wavelet

    حسن رستگار (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۷۶۳)
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت )
  مهدی طالشیان - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت )

چکیده مقاله:

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تبدیل Wavelet برای طراحی سیستمهای بازبست اتوماتیک هوشمند مورد استفاده قرار گرفته است و روشی نو برای تشخیص خطای گذرا از خطای مانا ارائه شده است . برای طراحی این سیستم هوشمند، با شبیه سازی خطای مانا و خطای گذرا در شبکه قدرت سیگنالهای خطا بازسازی شده اند . سپس با اعمال تبدیل Wavelet روی سیگنالهای بدست آمده، طیفهای فرکانسی متفاوت آنها استخراج می گردد . آنگاه نتایج بدست آمده به شبکه عصبی اعمال می شوند . قوانین یادگیری معمولی با روش پس انتشار خطا برای آموزش شبکه انتخاب شده است . شبکه آموزش داده شده، سپس با تعدادی ورودی تست که به روش مشابهی با اطلاعات آموزش تولید شده اند، آزمایش شده است و مشاهده می گردد که این سیستم به طور دقیقی بین خطای دائمی و گذرا تمایز قائل می شود و آنها را از هم تشخیص می دهد . تبدیل Wavelet این امکان را فراهم می سازد که در زمان بسیار کوتاهتری داده های مورد نیاز جهت تشخیص خطا ایجاد گردد . این مطالعه نشان می دهد که روش ارائه شده می تواند به عنوان یک راه حل موثر در طراحی سیستمهای بازبست اتوماتیک پیشرفته و هوشمند به کار گرفته شود .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، تبدیل adaptive autoreclosure, Wavelet ، خطای گذرا و دائمی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_015.html
کد COI مقاله: PSC16_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستگار, حسن و مهدی طالشیان، ۱۳۸۰، روشی نو در تشخیص خطای گذرا از خطای مانا به کمک شبکه های عصبی و با استفاده از تبدیل Wavelet، شانزدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستگار, حسن و مهدی طالشیان، ۱۳۸۰)
برای بار دوم به بعد: (رستگار و طالشیان، ۱۳۸۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z.Q.Bo, R. K.Aggarwal, A.T.Johns, B.H.Zhang, Y.Z.Ge, _ A New Concept ...
  • M.Joorabian, "Artificial Neural Network Based Approach to Transmision Line Protection", ...
  • P.Pillay and _ .B hattacharjee, "Application of Wavelet to Model ...
  • Qi Li and David and Chan Tat Wai, ' " ...
  • C.T.Heydt and A.W.Galli, "Transient Power Quality Problems Analyze Using Wavelets", ...
  • C.K. Chui, "An introduction to wavelets", Academic Press, 1992. ...
  • M.B.Djuvie, v.Vterzinj, "A New Approach to Arcing Fault Detection for ...
  • Transmision System", IEEE Transaction On Power Delivery, Vol 1, No. ...
  • Daubechies, I.(1992), "Ten lectures on Wavelet", SIAM. ...
  • Haitao Guo and C.Sidney Burrus, "Wavelet Trsansform Based Fast Approximate ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.