CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

MEDIUM RANGE LOAD FORECASTING USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TECHNIQUES

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: CONTROL PROTECTION & LOAD MANAGEMENT
سال انتشار: ۱۳۸۰
کد COI مقاله: PSC16_086
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۸۵.۳۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله MEDIUM RANGE LOAD FORECASTING USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TECHNIQUES

Bhirud - Dept. of Comp. Tech., V.J.T.I, Matunga, Mumbai, Dept. of Elect. Engg., IIT, Kharagpur, India.
Basu - Dept. of Comp. Tech., V.J.T.I, Matunga, Mumbai, Dept. of Elect. Engg., IIT, Kharagpur, India.

چکیده مقاله:

Medium range forecasts of hourly load demand for a span of 24 hours to 168 hours (one week) are required for the preparation of short term maintenance schedules of unit auxiliaries and peaking stations apart from maintaining security constraints and minimising operational costs. The varying nature of power system data having multiple periodicity of 24 hours/168 hours makes it suitable for the application of Digital Image Processing technique whereby hourly forecasts for a span of one or two weeks can be made with equal variance of forecast error. An attempt has been made to represent one year data in the form of image replacing the time variables by space variables. Thus the inter pixel gap of the image represents the sampling time of 1 hour along the horizontal axis and 24 hours along the vertical axis.
2-Dimensional image data representing one-year load is suitably augmented to represent 26 blocks each of two weeks load data consisting of 16 days load. First 25 blocks (50 weeks) data is used for modelling by time series analysis using Discrete Cosine Transform (DCT). The predicted DCT coefficients for 26th block are inverse transformed for the forecast of the hourly load data for 51st and 52nd week of the year.

کلیدواژه‌ها:

Medium Range Forecasting, Time Series Analysis, Discrete Cosine Transform

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_086.html
کد COI مقاله: PSC16_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Bhirud, & Basu, ۱۳۸۰, MEDIUM RANGE LOAD FORECASTING USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TECHNIQUES, شانزدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Bhirud, & Basu, ۱۳۸۰)
برای بار دوم به بعد: (Bhirud & Basu, ۱۳۸۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tsoi, A. C. and Kobe, M. U., «Load forecasting in ...
  • Farmer, E. D. and Potton, M. J., _ Development of ...
  • Mattewman, P. D. and Nicholson, H., "Technique for load prediction ...
  • Toyama, M. and Yamada, K., "Daily load prediction on the ...
  • Galiana, F. D. and Schweppe, F. C., «A weather dependent ...
  • Gupta, P. C. and Yamada, K., "Adaptive short term forecasting ...
  • Gupta, P. C., _ stochastic approach to peak power demand ...
  • Lijesen, D. P. and Rosing, J., "Adaptive forecasting of hourly ...
  • Sharma, K. L. S. and Mahalanabis, A. K., "Application of ...
  • Stanton, K. N. and Gupta, P. C., "Long-range demand forecasting ...
  • Toyoda, J and Chen, M., «A state estimation type approach ...
  • Christiaanse, W. R., «Short Term load forecasting using general exponential ...
  • Sharma, K. L. S. and Mahalanabis, A. K., "Recursive short ...
  • T. K. Basu, T. K. Bhattacharya and P. Purkayastha, "Medium ...
  • T. K. Bhattacharya and T. K. Basu, "Medium range forecasting ...
  • C. Chatfield and D. L. Prothero, "Box-Jenkins seasonal forecasting: problems ...
  • G. E. P. Box and Jenkins, Time series analysis: forecasting ...
  • A. C. Harvey, Time series models, Heritage Publishers, 1984. ...
  • U. K. Sarma, T. K. Basu and S. Sinha, "Medium ...
  • U. K. Sarma, T. K. Basu and S. Sinha, "Medium ...
  • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, ...
  • Figure 4 (a)-(h) Forecast and actual hourly demand of some ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.