CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

DEVELOPMENT OF THE FUZZY PSS AUTOMATED DESIGN METHOD

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ELECTRIC MACHINES & POWER SUBSTATIONS
سال انتشار: ۱۳۸۰
کد COI مقاله: PSC16_109
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۶۴.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله DEVELOPMENT OF THE FUZZY PSS AUTOMATED DESIGN METHOD

Belyaev - Saint-Petersburg State Technical University (SPbSTU). Russia.
Smolovik - Saint-Petersburg State Technical University (SPbSTU). Russia.

چکیده مقاله:

Paper presents the method of the unified newo-flit y PSS automated design, based on hybrid technology ANTIS (a(haptive neuro-fir_zy inference system). Ibis technology includes the transformation of fuzzy system into the adaptive network which hers the property to train itself on a bride range of operating conditions. Using this technolotrl, it is possible to gel quality indexes, Which are similar to the results achieved notit- li ith the
use of conventional Russian PSSX but having various gains of stabilifation channels in different operating conditions. Stabiliser suggested in this work has the .same structure as the traditional Russian PSS. The linear-quadr utic-Guus'siun (LOG) control scherne bras applied as a test control system to learn neuro-fuzzy PSS. The simplest "sin le machine infinite bits" system as ire ll as fourth-machine Ontario Hl'dro scheme were used for evaluation of effectiveness of the method proposed. The automatic control of recommended itself as an effective way of increasing small-disturbed and transient stability level of power systems. In connection with development of microprocessor engineering, the methods of adaptive regulation have become perspective, as the fixed parameters of all operating conditions and transients of large energy pools. In some cases it is fraught with disturbance of power system stability, which level can be decreased because of increase of' generator number with
unfavourable parameters, use of underexcitation modes and complication of operating conditions.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_109.html
کد COI مقاله: PSC16_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Belyaev, & Smolovik, ۱۳۸۰, DEVELOPMENT OF THE FUZZY PSS AUTOMATED DESIGN METHOD, شانزدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC16-PSC16_109.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Belyaev, & Smolovik, ۱۳۸۰)
برای بار دوم به بعد: (Belyaev & Smolovik, ۱۳۸۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yurganov A.A., Shanbur I.J. Fuzzy regulator of excitation with strong ...
  • Jang J.S.R. and Sun C.-T. Neuro-fuzzy modelling and control, The ...
  • Nauck D. Neuro-fuzzy systems: review and prospects // Proc. Fifth ...
  • Jang J.S.R. ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference systems. IEEE ...
  • Kwakernaak H., Sivan R. Linear Optimal Control Systems. Wi leyl ...
  • Belyaev A.N., Okorokov R. V., Smolovik S.V. The method of ...
  • Belyaev A.N., Okorokov RN. The training of PSS on the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.