CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Prediction of Transient Stability by a New Fuzzy Neural Network

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_003
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۳۷.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of Transient Stability by a New Fuzzy Neural Network

  NIMA AMJADY - IEEE Member Department of Electrical Engineering, Semnan University Semnan, Wan

چکیده مقاله:

The problem of transient stability and its aspects arc explained. Then application of a new fuzzy ncural network for prediction of transient stability, is described. This fuzzy neural network has a new hiter-Layer and Feed-Forward architecture ill which output of hidden nodes ire fuzzified. The proposed fuzzy neural network has Error Back-Propagation Learning (EBPL) algorithm as file training mechanic silt. This fuzzy neural network is applied for prediction of the transient stability status ill a disturbed power system The proposed fuzzy neural network has been tested oil lEEE 30 test system and a portion of frill's power network. Obtained results from these examinations confirm the validity of file developed approach. Also, a comparison between this fuzzy neural network and a Multi-Layer Perceptron with Error Back Propagation learning is presented. which indicates the efficiency of the proposed fuzzy neural network.

کلیدواژه‌ها:

Transient Stabily. Fuzzy Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_003.html
کد COI مقاله: PSC17_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
AMJADY, NIMA, ۱۳۸۱, Prediction of Transient Stability by a New Fuzzy Neural Network, هفدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (AMJADY, NIMA, ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (AMJADY, ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . C. W. Liu and J. S. Thorp, -Application of ...
  • . N. Amjady, . M. Ehsan, "Transiet stability assessment of ...
  • . N. Amjady'. -Transient Stability Assessment by a New Artificial ...
  • . C. W. Liu. M. C. Sit, and S. S. ...
  • . S. Rovnyak. C. W. Liu. J. Lit. W. Ma ...
  • . S. Rovnyak. S. Kretsinger, J. Thorp. and D. Brown, ...
  • . H, E. Brown, H. H. Happ, C. E. Person, ...
  • . G. A. Jones. "Transient Stability of a Synchronous Generator ...
  • . A. A. Fouad, V. Vittal. Rajagopal. V. F. Carvalho, ...
  • . A. M. Milhrig. M. d. Wrong, "Transient Stability Analysis ...
  • . G. Garcia. J. Benussou and M. Berbiche, "Pattern Recognition ...
  • Speed Regulation." IEEE Procced ings-B Vol. 139, No. 4, Ally ...
  • . J. A. Pecas Lopes et aL "Fast transient security ...
  • . V. Miranda. J. N. Fidalgo. J. A. Pecas Lopes. ...
  • . C. W. Taylor. J. M. Hancr. L. A. Hill. ...
  • . H. J. Boeing and J. F. Hauer, -Com missioning ...
  • . A. G. Phadke and J. S. Thorp. Computer Rclaying ...
  • . N. Amjady, -Application of a New Artificial Neural Network ...
  • . D. Srinivasan. C. S. Change A. C. Licw "Demand ...
  • . A. G. Bakirtzis. J. B. Theocharis, S. J. Kiartzis ...
  • . D. R. Hush and B. G. Horne, "Progress ill ...
  • . N. Amjady, M. Ehsan. "Application of a new neural ...
  • . N. Amjady " Application of a New Neural Network ...
  • . N. Amjady, M. Ehsan, -Evaluation of Power Systems Reliability ...
  • . Y. H. Pao.Adaptive Pttern Recognition and Neural U.S.A. Add ...
  • . M. A. Pai, Computer Techniques ill Power System Analysis, ...
  • Y.Y. Hong and Y. L. Yang, -Expert system for enhancing ...
  • . J. Duncan Glover. and Mulukulla Sar University.PWS Publishers. Boston. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.