CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

SUPPORT FOR OPERATORS IN RESTORING BULK SYSTEMS

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_006
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۳۳.۹۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله SUPPORT FOR OPERATORS IN RESTORING BULK SYSTEMS

Kambiz Salek - RWE Trading GmbH Germany
Udo Spanel - DUtrain GmbH Germany
Gerhard Krost - Gerhard Mercator University Germany

چکیده مقاله:

Increasing occurrence of major disturbances and blackouts makes restoration more and more a crucial topic. Thus, intelligent systems supporting the operators either on line in emergencies or during preventive restoration training are helpful tools to minimize restoration time and economic losses. With respect to the huge contents of logical decisions in finding the appropriate and highly situation dependent restoration proceeding, expert systems are well suited to provide meaningful and transparent guidance in supply recovery; slight overloads and voltage limit violations as well as economically nonoptimal statuses - which might be temporally admitted during restoration - can be removed by use of genetic algorithms which are not jeopardized to be captured in local optima. However, the resulting supporting system has to deal with the full operational detail of the particular power system; in consequence, it has to be smoothly fitted between the existing control environment of the SCADA system and the activity of the human operators. The comprehensive approach realized at the Gerhard Mercator University, coupled with an operator training simulator, is described and its practical application is pointed out based on several scenarios.

کلیدواژه‌ها:

Restoration, Expert System, Limit Violation, Genetic Algorithm, EMS Integration

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_006.html
کد COI مقاله: PSC17_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Salek, Kambiz; Udo Spanel & Gerhard Krost, ۱۳۸۱, SUPPORT FOR OPERATORS IN RESTORING BULK SYSTEMS, هفدهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, شرکت توانیر, پژوهشگاه نیرو, https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Salek, Kambiz; Udo Spanel & Gerhard Krost, ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (Salek; Spanel & Krost, ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Workshop on Large Distu rbances; CIGRE Session, Paris, 1998 ...
  • CIGRE Task Force 38.06.04: "The Use of Expert Systems for ...
  • H.Seifi; A.Sedighi: "An Expert-Syste m Based Powe r-System Restoration Procedure"; ...
  • G.Krost; K.Salek: "Verification and Validation of Large Rule Bases"; Engineering ...
  • U.Spanel; G.Krost: "System Restoration Guidance as Intelligent Application Function in ...
  • K.Ju; G.Krost: D.Rumpel: "Expert System for Interlocking and Sequence Switching"; ...
  • G.Krost: U.Spanel: "Heuristic Power Setpoint Assignment for Restoration"; Intelligent Systems ...
  • G.Krost: U.Spanel; C.Muller: "Self-acting Expert Systems in Electric Energy System ...
  • D. E.Goldberg: "Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning", ...
  • U.Spanel; G.Krost: "Operator Training System - a Flexible Approach"; 12th ...
  • G.Krost: U.Spanel; K.Salek: "On the Way Towards Closed Loop Power ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.