CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از فیلتر کالمن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_030
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۶.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از فیلتر کالمن

  شروین شکیبائی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ایران
  سیدمسعود مقدسی تفرشی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ایران

چکیده مقاله:

انرژی محور توسعه اقتصادی و اجتماعی در جهان امروز است و انرژی الکتریکی به دلیل خصوصیات ویژه اش از سایر انواع انرژی اهمیت بیشتری دارد . ویژگیهای نیروی برق از قبیل ضرورت تداوم جریان در هر لحظه از زمان، محدودیت تغییرات ولتاژ و فرکانس و بالاخره بهینه بودن پروسه تولید و انتقال و توزیع نیرو، عملاً به پیچیدگی مقوله پیش بینی بار
و انرژی الکتریکی می افزاید . در اساس تقاضای انرژی الکتریکی یک فرآیند تصافی است که به دلیل گستردگی معمولاً از نوع نرمال فرض می شود .
پیش بینی بار در مقاطع زمانی مختلف انجام می پذیرد [6]
.1 بسیار کوتاه مدت : برای فواصل زمانی چند دقیقه تا چند ساعت
.2 کوتاه مدت : در مقاطع زمانی یک روز
.3 میان مدت : در مقاطع یک ماه تا چند سال
تا یک هفته
.4 بلند مدت : چند سال تا چند دهه
پیش بینی کوتاه مدت که موضوع این مقاله می باشد در موارد ذیل کاربرد دارد .
الف - برنامه ریزی در مدار قرار دادن بهینه نیروگاهها
ب - تعیین ذخیره مطمئن گردان و غیر گردان شبکه و میزان خاموشیها در صورت کمبود تولید
پ - رعایت محدودیت های تولید و انتقال موجود در شبکه در حالات عادی و در حالات خروج اجزاء مختلف و رعایت حداقل تولید واحد در قسمت درة منحنی بار به طوری که واحدها با مشکل مواجه نگردند
ت - رعایت محدودیت های ناشی از کمبود سوخت نیروگاهها و استفاده اقتصادی و مطلوب از ذخیره سوخت آنها
ث - راهنمایی به اپراتور تولید مرکز کنترل در زمینه نحوة بارگیری از واحدها ( کنترل تولید در حال حاضر توسط اپراتور انجام می شود )
ج - رعایت میزان انرژی تعیین شدة واحدهای آبی
چ - رعایت مسائل اقتصادی تولید در حد امکان
در صورتی که شبکه ایران از میزان قابل توجهی ذخیره برخوردار گردد، اهمیت پیش بینی در مورد حداقل نمودن هزینه تولید و رعایت مسائل اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد شد .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بار کوتاه مدت، فیلتر کالمن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_030.html
کد COI مقاله: PSC17_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکیبائی, شروین و سیدمسعود مقدسی تفرشی، ۱۳۸۱، پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از فیلتر کالمن، هفدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_030.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکیبائی, شروین و سیدمسعود مقدسی تفرشی، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (شکیبائی و مقدسی تفرشی، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Robert Grover Brn. Patrick Y.C.Hwang ; Introduction to _ Applied ...
  • K.L. S.Sharma, B.E., M.Tech. _ and Prof. A _ K. ...
  • _ Herbert MUL LER, Gerold PETRISCH ; Short term forecasting ...
  • Adly A.Girgis, W.Bin Chang, Elham B. Macram ; A Digital ...
  • D.W.Bunn & E.D.Farmer ; Comparative Models For Electrical Load Forecasting ...
  • _ احمد آویزه و محمد کاظم رحمانی؛ روشهای بار آورد ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.