CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین پارامترهای ماشین سنکرون با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته EKF

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_145
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامترهای ماشین سنکرون با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته EKF

  سعید سجادی - شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
محمدعلی ولیداد - دانشگاه صنعتی سنت پیترزبورگ روسیه
  علی محمد حسن زاده راد - شرکت برق منطقه ای خراسان ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش EKF با توضیحاتی ویژه برای تخمین پارامترهای مدلهای رایج ماشین سنکرون بکار رفته و اثر نویز فرآیند و اندازه گیری بر دقت تخمین بررسی شده است .
روش EKF که برای تخمین سیستمهای غیرخطی بکار می رود، در مواقعی که نویزهای فرآیند و مشاهده سفید باشند جوابهای غیر بایاس دار سازگار ارائه می دهد . تاکنون کلیه کوششها برای استفاده از EKF در تخمین پارامترهای مدل درجه سه بی نتیجه مانده است ( الگاریتمهای موجود واگرا می شود ). در این مقاله با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته تصحیح شده MEKF و اضافه کردن مصنوعی ماتریس Q ، الگاریتمی همگرا برای تخمین پارامترهای مدل درجه سه ماشین سنکرون با استفاده از دو مشاهده اضافی که از تغییر ساختار سیستم آزمایش ( تعویض ورودی و خروجی ) ناشی شده، بدست آمده است . نشان داده شده است که تخمین حاصل از این روش نسبت به روشهای موجود از دقت بیشتری برخوردار است . همچنین اثر نویز فرآیند و نویز اندازه گیری بر دقت تخمین مورد بررسی قرار گرفته است .

کلیدواژه‌ها:

ماشین سنکرون، فیلتر کالمن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_145.html
کد COI مقاله: PSC17_145

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سجادی, سعید؛ محمدعلی ولیداد و علی محمد حسن زاده راد، ۱۳۸۱، تخمین پارامترهای ماشین سنکرون با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته EKF، هفدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_145.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سجادی, سعید؛ محمدعلی ولیداد و علی محمد حسن زاده راد، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (سجادی؛ ولیداد و حسن زاده راد، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیرضا صداقتی، «تخمین پارامترهای ماشین سنکرون توسط مشاهده اضافی»، رساله ... (پایان نامه)
  • A.Keyhani, S.Hao, G.Dayal, "The Effects of Noise On Frequency. Domain ...
  • A. Keyhani, S.Hao, G.Dayal, "Maximum likelihood Estimation of Solid - ...
  • L.X Lee, W.J.Wilson, "Synchronous Machine Parameter Identification: A Time Domain ...
  • N.Jaleeli, M.S.Bourawi, J.H.Fish, "A Quasi linearization Based Alghorithm for the ...
  • P.L.Dandeno, A.T.Porary, "Development of Detailed T urbogenerator Equivalent Circuits from ...
  • A.Keyhani, S .Hao, R.P. Schulz, "Maximum Likelihood Estimation of Generator ...
  • F.L.Lewis, "Optimal Estimation" , Wiley, 1986. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۲۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.