CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی بار و چگونگی توزیع آن در مناطق جغرافیایی برای تهیه ی طرح جامع شبکه های توزیع

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: PSC17_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۶.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی بار و چگونگی توزیع آن در مناطق جغرافیایی برای تهیه ی طرح جامع شبکه های توزیع

  محمدکاظم شیخ اسلامی - بخش مهندسی برق - دانشگاه تربیت مدرس - ایران
  محمودرضا حقی فام - بخش مهندسی برق - دانشگاه تربیت مدرس - ایران
  اعتضاد مقیمی - شرکت توزیع نیروی برق جنوب شرق تهران
  بهمن نفیسی - شرکت توزیع نیروی برق جنوب شرق تهران

چکیده مقاله:

تاکنون روش های گوناگونی برای پیش بینی بار الکتریکی در سیستم قدرت ارائه شده است . بیشتر این روش ها توجه خود را تنها به میزان پیک بار یا انرژی معطوف کرده اند، اما برای برنامه ریزی آینده ی سیستم در یک ناحیه ی جغرافیایی خاص، علاوه بر دانستن میزان پیک بار، چگونگی توزیع بار نیز از اهمیت به سزایی برخوردار است . در این مقاله روشی برای پیش بینی بلند مدت میزان و پراکندگی بار الکتریکی در نواحی جغرافیایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده و سپس در یک ناحیه ی جغرافیایی حقیقی ( منطقه افسریه ) مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج ارائه شده اند . روش پیشنهادی برای مطالعات طرح جامع شبکه های توزیع مناسب می باشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بار، توزیع جغرافیایی بار، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_196.html
کد COI مقاله: PSC17_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ اسلامی, محمدکاظم؛ محمودرضا حقی فام؛ اعتضاد مقیمی و بهمن نفیسی، ۱۳۸۱، کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی بار و چگونگی توزیع آن در مناطق جغرافیایی برای تهیه ی طرح جامع شبکه های توزیع، هفدهمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-PSC17-PSC17_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیخ اسلامی, محمدکاظم؛ محمودرضا حقی فام؛ اعتضاد مقیمی و بهمن نفیسی، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (شیخ اسلامی؛ حقی فام؛ مقیمی و نفیسی، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.